網絡訓練過程中：學習率/lr、損失函數的系數/lossCoeff、訓練代數/epoch，與模型收斂之間的關系
在epoch超過閾值的前提下，\(lr*lossCoeff*epoch\)的值也超過一定的閾值，才能使得訓練結束后模型收斂。 在上面這個例子中，滿足\(epoch\geq150\)的前提，\(epoch*lr*lossCoeff=1500\)都可以滿足最終data1的值 ...
原文：實時繪制訓練過程中損失和准確率的變化趨勢 python keras jupyter notebook
本文轉自：https: www.jianshu.com p a add livelossplot 這款工具用於實時繪制訓練時的損失和准確率，方便好用，不需要自己另外再寫 plot 函數。Keras和PyTorch中都可以使用。之前推薦過給朋友，最近自己才用上，感覺真的超方便了 如下圖所示： 用法： fastprogress 這款工具由 Fast.ai 出品。同時有進度條顯示和繪制損失，准確率的功能 ...
2019-05-20 13:58 0 1025 推薦指數：
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