二叉樹的深度優先遍歷和廣度優先遍歷

深度優先遍歷（棧，先壓右節點，再壓左節點）

也就深入的遍歷，沿着每一個分支直到走到最后，然后才返回來遍歷剩余的節點。二叉樹不同於圖，圖需要標記節點是否已經訪問過，因為可能會存在環，而二叉樹不會出現環，所以不需要標記。那么，我們只需要一個棧空間，來壓棧就好了。因為深度優先遍歷，遍歷了根節點后，就開始遍歷左子樹，所以右子樹肯定最后遍歷。我們利用棧的性質，先將右子樹壓棧，然后在對左子樹壓棧。此時，左子樹節點是在top上的，所以可以先去遍歷左子樹。

如下是深度優先遍歷的代碼：

void DepthFirstTravel(Tree *root)  
{  
    stack<Tree *> s;  
    s.push(root);  
    while(!s.empty())  
    {  
        root = s.top();  
        cout << root->data << " ";  
        s.pop();  
        if(root->rchild != NULL)  
        {  
            s.push(root->rchild);  
        }  
        if(root->lchild != NULL)  
        {  
            s.push(root->lchild);  
        }  
  
    }  
}  

廣度優先遍歷二叉樹（隊列：先壓左節點，再壓右節點）

也就是按層次的去遍歷。依次遍歷根節點，然后是左孩子和右孩子。所以要遍歷完當前節點的所有孩子，這樣才是層次遍歷嘛。此時我們就不能用棧這個數據結構了，因為棧只能在棧頂操作。在這里，我們需要根據左右孩子的順序來輸出，所以就是先進先出的原則，那么我們當然就想到了隊列這個數據結構。可以在rear依次插入左右孩子，在front依次讀取並刪除左右孩子，這樣就保證了層次的輸出。

下面是二叉樹的廣度優先遍歷代碼：

void BreadthFirstTravel(Tree *root)  
{  
    queue<Tree *> q;  
    q.push(root);  
    while(!q.empty())  
    {  
        root = q.front();  
        cout << root->data << " ";  
        q.pop();  
        if(root->lchild != NULL)  
        {  
            q.push(root->lchild);  
        }  
        if(root->rchild != NULL)  
        {  
            q.push(root->rchild);  
        }  
    }  
}