【計算機視覺】OpenCV篇(1) - 環境配置及使用(C++/Python)

Windows+Pycharm下python虛擬環境配置

1.下載whl文件

　　下載地址：python extension packages

　　搜索opencv，根據自己的版本下載，我用的python版本是3.5.2，64位：

2.安裝

　　找到虛擬環境的位置，pycharm進入解釋器設置查看路徑並進入虛擬環境【注：需要將whl文件拷貝到Scripts目錄下再進行pip install XXX.whl安裝，否則會出現下圖第二步的問題】：

3.測試

簡單的代碼去讀取視頻，調用攝像頭：

import cv2
import numpy

cap = cv2.VideoCapture(1) # 調整參數實現讀取視頻或調用攝像頭: 0-調用筆記本內置攝像頭,1-調用usb攝像頭
while 1:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("cap", frame)
    if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

　運行結果：

 

Windows+VS2017+CMake+OpenCV4.1.0 配置C++開發環境

1.下載與安裝

(1) VS2017

很簡單，此處省略...

(2) cmake

 直接去官網下載最新版本，我這里的版本是3.14.3，下載鏈接是https://cmake.org/download/

During installation, if not click “Add CMake to the system PATH for all users”, then you need to configure it. Here I use the default installation path: C:\Program Files\CMake.

 

Test:

 

(3) OpenCV4.1.0

Download the source code from the link: https://github.com/opencv/opencv/releases

 

2.編譯

Decompress the source code to the specified path, here I use C:\opencv\opencv-4.1.0. 在C:\opencv\下創建build目錄，打開cmake程序，選擇源碼路徑和編譯路徑，然后單擊configure，成功會顯示Configuring done在最后。

 

接下來就是下面的截圖，選擇BUILD_EXAMPLES和BUILD_opencv_world，然后單擊Configure和Generate

Ok，成功：

成功后，單擊open Project，打開vs項目，右鍵解決方案，批生成。勾選如下圖，其他不用勾：

The build process will take long time, below is the screenshot for successful completion:

3.測試

拿一個簡單的sample做測試，ok，沒問題（注意：你可能需要將源碼目錄下的數據拷貝過來，因為build目錄下沒有這些數據）：