opencv雖然很有名，但是自己一直沒怎么玩過，暑假的時候使用深度相機做項目，但負責的不是代碼模塊，也只是配好了環境，沒有繼續了解圖像處理。最近電子實習老師有教這個東西，但是身邊不少同學遇到了麻煩，所以在此總結了一下，匯總了一些我行之有效的教程和官方資料，並且附上了兩個例程；方便ubuntu環境下的opencv新手快速上手。
00 opencv4.5.3
先放一個鏈接，當初在ubuntu1804上無痛配置好opencv4.5.3的環境，采用的是
下面是我自己的總結，大家可以避免頁面跳轉。
00-1 安裝相關軟件包
1 sudo apt install build-essential 2 3 sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 4 5 sudo apt install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
如果第三個命令行無法定位軟件包；
則
1 sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main" 2 3 sudo apt update 4 5 sudo apt upgrade 6 7 sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
libjasper1 是 libjasper-dev 的依賴包
00-2 源碼下載
opencv官網下載：
找到自己想要的版本，這里我使用的是4.5.3，暑假的時候還算比較新，現在已經out了。
下載成功后解壓，解壓到哪個文件夾都可以。
00-3 編譯源碼
采用cmake的編譯方法對下載解壓后的軟件包進行編譯。
進入解壓出來的OpenCV-4.5.3文件夾，創建一個新文件夾，我創建的叫 build
進入新文件夾，打開終端，進入這個文件夾
執行命令
1 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/your_opencv_install_path 2 3 sudo make 4 //為了快也可以直接 sudo make -j3並行編譯 5 6 sudo make install
完成后，OpenCV 就安裝好了，接下來要配置 OpenCV 的編譯環境；
00-4 配置環境
首先將OpenCV的庫添加到路徑，從而可以讓系統找到
打開opencv.conf ,打開后很可能是空白
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
在文末添加
/usr/local/lib
接下來配置 bash
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文末添加
1 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 2 3 export PKG_CONFIG_PATH
保存后退出刷新(source)
1 source /etc/bash.bashrc 2 3 sudo updatedb
配置完成。
01 測試安裝成功
轉到 opencv-4.5.3/sample/cpp/example_cmake 目錄下，打開終端
運行如下命令：
1 cmake . 2 make 3 ./opencv_example
彈出該頁面：
然后把電腦自帶的攝像頭打開，就會出現畫面。說明安裝、配置成功。
02 讀取jpg並顯示
02-1 工程建立
首先，在opencv4.5.3文件夾里建立一個我們學習用的文件夾，日后所有的學習項目都會放在這里，方便管理。
mkdir opencv-learn
然后，我們進入這個文件夾
cd opencv-learn
建立今天的第一個項目
1 mkdir learn1 2 cd learn1 3 touch DisplayImage.cpp
02-2 C++程序
編寫我們讀取jpg並顯示的程序
1 #include <stdio.h> 2 #include <opencv2/opencv.hpp> 3 using namespace cv; 4 int main(int argc, char** argv ) 5 { 6 if ( argc != 2 ) 7 { 8 printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n"); 9 return -1; 10 } 11 Mat image; 12 image = imread( argv[1], 1 ); 13 if ( !image.data ) 14 { 15 printf("No image data \n"); 16 return -1; 17 } 18 namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE ); 19 imshow("Display Image", image); 20 waitKey(0); 21 return 0; 22 }
02-3 代碼解析
opencv的代碼風格與arduino很相似，函數很多，且名字與功能強相關，初入門的編程主要是函數的調用，不涉及復雜數據結構與算法。
前面的if-else是魯棒性保證，感興趣可以查一下argv與argc；這里代碼的意思是如果命令行編譯參數不是2，那么報錯。
argv與argc簡介如下：
這兩個參數在使用命令行編譯的時候有用。
argc 為整型，是命令行參數的個數；
argv 是字符串型，為字符串數組，數組成員意義如下：
argv[0]指向程序名；
argv[1]指向程序名后的第一個字符串；
...以此類推
接下來：
Mat image;
定義一個Mat格式的矩陣image用來存儲下面會用到的圖片。
image = imread( argv[1], 1 );
把讀取的圖片信息，存進來。
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
這里是指定展現處理后圖片的視窗的名字
1 imshow("Display Image", image); 2 waitKey(0);
展示圖片（會彈出一個視窗，名字是上面定義的名字）
-
在顯示圖片和視頻時，會在imshow()時，通常在后面加上while(WaitKey(n)==key)，key為大於0的數即可，這樣程序將在此處循環運行直到按鍵響應為key。
-
delay:為0時，則會一直顯示這一幀，這在顯示攝像頭和視頻時有用。這個參數用於設置在顯示完一幀圖像后程序等待“delay”ms后再顯示下一幀圖片。
-
舉幾個例子
1 if(waitKey(10)>=0)//是說10ms中按任意鍵進入if語句 2 3 while(waitKey(2)!=27)//表示不按Esc按鍵則一直在2ms后顯示
02-4 CMakeLists.txt編寫
A 內容
接下來我們采用CMakeLists.txt的形式進行編譯。
這種形式可以避免引用庫不全面而造成的未定義報錯。//而這在opencv編程中是經常出現的。
因此CMakeLists.txt是一種很好的編譯方式，值得學習。
1 touch CMakeLists.txt 2 3 gedit CMakeLists.txt
在彈出的頁面
1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 2 project( DisplayImage ) 3 find_package( OpenCV REQUIRED ) 4 add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp ) 5 target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
B 解釋
這里這些語句的意思是：⬇
1.cmake_minimum_required，指定最小需要的版本。里面的內容也是與版本信息有關。
2.project，基本用法是：用於指定cmake工程的名字，比如此處就制定了當前工程的名字是DisplayImage
3.
關於
當我們編譯一個需要使用第三方庫的程序時，我們需要知道的是：
目標 對照 去哪兒找頭文件 .h GCC的 -I 參數 去哪兒找庫文件 (.so/.dll/.lib/.dylib/…) GCC的 -L參數 需要鏈接的庫文件的名字 GCC的 -l 參數 比如我們需要一個第三方庫 curl，那么我們的 CMakeLists.txt 需要指定頭文件目錄，和庫文件，類似：
1 include_directiories(/usr/include/curl) 2 3 target_link_libraries(myprogram path/curl.so)而如果我們要借助cmake語法的功能，如果借助於cmake提供的finder會怎么樣呢？使用cmake的Modules目錄下的FindCURL.cmake，相應的CMakeList.txt 文件：
1 find_package(CURL REQUIRED) 2 3 include_directories(${CURL_INCLUDE_DIR}) 4 5 target_link_libraries(curltest ${CURL_LIBRARY})cmake是如何查找這些列出的第三方庫的，在這里就不談了
可以看出我們編寫的CMakeList.txt這句的意思是OpenCV的依賴庫的添加。
4.add_executable
使用指定的源文件來生成目標可執行文件。這里的目標可執行文件分為三類：
-
普通可執行目標文件
-
導入可執行目標文件
-
別名可執行目標文件
分別對應的三種命令格式如下：
1 add_executable (<name> [WIN32] [MACOSX_BUNDLE] 2 [EXCLUDE_FROM_ALL] 3 [source1] [source2 ...]) 4 5 add_executable (<name> IMPORTED [GLOBAL]) 6 7 add_executable (<name> ALIAS <target>)
這里使用的是最簡單的形式：
1 #語法:add_executable(可執行程序名 要編譯的cpp)
5.target_link_libraries
該指令的作用為將目標文件與庫文件進行鏈接。
這項的編寫需要注意：庫之間可能也存在着依賴關系，被依賴的庫放在后面。
02-5 編譯
編寫完成后，我們編譯這個項目：
1 cmake . 2 3 make
02-6 執行得到結果
然后我們執行
./DisplayImage TEST.jpg
即可看到C++程序調用opencv處理后顯示的圖片，雖然在此例子中展示的是圖片原貌。
在這個程序基礎上可以實現灰度圖等等。
03 使用電腦攝像頭初步
03-1 工程建立
我們建立一個新的文件夾learn2並建立文件
1 mkdir learn2 2 3 cd learn2 4 5 touch testopencv_camera.cpp
03-2 C++程序
1 //兩個功能：如果直接運行程序./exe文件，就是打開電腦攝像頭並顯示；如果./exe avi視頻，那會讀取這個avi視頻，並在窗口里顯示出來。 2 #include "opencv/highgui.h" 3 #include "opencv/cv.h" 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main(int argc, char** argv){ 8 cvNamedWindow("testcamera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 9 CvCapture* capture; 10 if (argc == 1){ 11 capture=cvCaptureFromCAM(0); 12 printf("capture 0\n"); 13 } 14 else { 15 capture = cvCreateFileCapture(argv[1]); 16 printf("capture argv1\n"); 17 } 18 assert(capture != NULL); 19 IplImage* frame; 20 frame = cvCreateImage(cvSize(640, 320), IPL_DEPTH_16U, 3); 21 while(1){ 22 frame = cvQueryFrame(capture); 23 if (!frame) 24 break; 25 cvShowImage("testcamera", frame); 26 char c=cvWaitKey(33);//顯示間隔是33ms 27 if (c==27)////27ms內按下任意建進入if 28 break; 29 } 30 cvReleaseCapture(&capture); 31 cvDestroyWindow("testcamera"); 32 return 0; 33 } 34
03-3 代碼解析
常規庫、工作空間准備；
1 #include "opencv/highgui.h" 2 #include "opencv/cv.h" 3 using namespace std; 4 using namespace cv;
接下來，如果我們的命令行編譯參數只有一個(argc==1)那么調用cvCaptureFromCAM()函數初始化CvCapture結構的 capture變量。
這是OpenCV庫中的一個函數。
初始化從攝像頭中獲取的視頻
CvCapture* cvCaptureFromCAM( int index );
index是個整數；
要使用的攝像頭索引。如果只有一個攝像頭或者用哪個攝像頭也無所謂，那使用參數-1應該便可以。
這個函數用“從攝像頭獲取的視頻流“分配和初始化CvCapture結構。
目前在Windows下可使用兩種接口：Video forWindows（VFW）和Matrox Imaging Library（MIL）；
Linux下也有兩種接口：V4L和FireWire（IEEE1394）。（現在不需要深入了解這個）
釋放這個結構，使用函數cvReleaseCapture。
接着，否則的話，我們這個程序會判定我們將使用下面這個功能：
讀取一段視頻(avi格式)並顯示出來；
我們選取參數中的第二個參數(avi視頻)讀取到capture變量里。
接下來是一個
1 assert(capture != NULL); 2 //意為如果表達式為假，整個程序將推出，不再運行，如果表達式成立，則繼續運行。 3 4 //使用assert（）的缺點是，頻繁的調用會極大的影響程序的性能，增加額外的開銷。
接下來我們要創建一個
1 IplImage* frame;//創建變量 2 3 frame = cvCreateImage(cvSize(640, 320), IPL_DEPTH_16U, 3); 4 //寬為640,高為360，圖像像素的位深度為16位無符號整數的圖像 5 //盡管在一般IPL圖像格式中可以以非交叉的方式存儲，並且一些OpenCV可以處理它，但此函數只能創建交叉存儲的圖像。
函數cvCreateImage創建圖像首地址，並分配存儲空間。
IplImage* cvCreateImage(CvSize cvSize(int width, int height), int depth, int channels);
接下來進入循環
攝像頭或者文件中抓取並解壓返回這一幀
frame = cvQueryFrame(capture);
這個函數：
1 IplImage* cvQueryFrame( CvCapture* capture );這個函數僅僅是函數cvGrabFrame和函數cvRetrieveFrame在一起調用的組合。
返回的圖像不可以被用戶釋放或者修改。
抓取后，capture被指向下一幀，可用cvSetCaptureProperty調整capture到合適的幀。
如果圖像存儲空間沒有批下來，則退出循環；
1 if (!frame)、 2 break;
批下來了，就展示出來視頻的一幀frame
cvShowImage("testcamera", frame);
下面是退出程序的控制程序；
1 char c=cvWaitKey(33); 2 if (c==27)//27ms 3 break; 4 } 5 cvReleaseCapture(&capture); 6 cvDestroyWindow("testcamera"); 7 return 0;
03-4 編譯運行結果
1 # 編譯 2 g++ testopencv_camera.cpp -o first `pkg-config --libs --cflags opencv` -ldl 3 #運行 4 ./first 5 #就可以看到電腦攝像頭顯示的"視頻"
