一、數據讀取：左上角“文件 -->打開流 --> 選擇文件所在位置導入即可”
二、數據的身份：下方“字段選項 -- >類型"節點（處理數據類型）、下方“字段選項 -- >過濾”節點（刪除不需要的字段屬性）
三、數據的集成：合並（橫向合並，涉及內鏈接、外連接等）和追加（縱向合並）
四、描述性統計指標：下方的“輸入-->數據審核”節點就可以算出所有雖需要的描述性統計指標
1、集中趨勢：
平均數：非常容易受到異常點的影響，會影響對整體數量的集中分析，比如收入指標
中位數：不會收到異常點的影響，但中位數只是利用了部分信息，對整體數據的信息利用不充分
## 一般時平均數和中位數一起結合使用，看看數據分布是否左偏還是右偏
## 實際生活中，為了解決這些缺點，會提出幾個最大值和最小值，然后再對剩下的數據求平均
眾數：一般用在分類變量中，連續性變量用這個指標相對較少
2、離散趨勢：
極差：一組數據中最大值減去最小值的差；極差利用整體數據的信息不充分
離差、平均差、方差、標准差：
3、分布趨勢：
偏度：研究數據分布對稱的統計量，通過對偏度系數的測量，我門可以判定數據分布的不對稱程度以及方向，尾巴在哪就是那偏
偏度的公式：
峰度：時研究數據分布陡峭或者平滑的統計量，通過對鋒度系數的測量，我么能夠判定數據分布相對於正太分布而言時更陡峭還是平滑
峰度的公式：當峰度等於0時，則該數據的分布形態是服從正態分布
