我的博文《普通程序員想轉人工智能？別想了！》發表以后，有不少程序員朋友說要學習人工智能，還有幾個朋友加我的微信，跟我要學習資料，請教學習方法的。聽他們話的意思，人工智能就是降龍十八掌，懂一些人工智能的概念就是一流的高手，要是學會了那簡直就是無敵了，立馬就能出任CEO走上人生巔峰了。
最近人工智能有些降溫了，但還是有朋友聯系我問人工智能的問題。
我今天就來潑一盆冷水，人工智能不是武功秘籍！
為什么這么說？我分兩點解釋一下。
1. 人工智能沒那么智能
我舉個實際例子，我在前公司的人工智能部門，部門有個核心的價格預測業務，用的是線性回歸模型。這個業務一直不溫不火，老板招了個大牛博士來做。大牛說這么核心的業務怎么能跑線性回歸呢，得升級啊，什么新用什么，什么火用什么，這樣才顯得高大上啊。於是公司所有的技術都大升級，升級了大半年不僅什么都沒搞出來，業績反而不如以前了，最終大牛慘淡離場，部門重組。
大牛走了以后公司招來了第二個博士，我們稱他二牛，二牛為人低調，到公司后也沒燒三把火，而是先跟各組的人開會了解情況。二牛最后決定繼續用線性回歸，看看能不能搞出東西來。采取的策略也非常簡單：模型和算法不變，把每個環節都做的好一點。
比如的抓數這一步，你抓來的數對不對全不全？你憑什么說你抓的數又對又全？誰能證明你抓的又對又全？為了回答這三個問題，抓取的同學不僅認真做好沒一個細節，還從各方面去監控抓取的數據，部門內也有專門的組去抽樣檢查最終結果。從第一個環節到最后一個環節，每一個環節都認真做好，而且這些工作中不是一段代碼一種邏輯就能解決所有問題，里面有大量人工的工作。沒有用到什么復雜的技術，就是python+各種第三方庫+正則。
部門把每個月的25號定為“數據質量日”，每個月這一天所有負責人坐到一個辦公室開撕。比如我負責三個環節，數據抓取、清理匹配、和接口輸出。我就要跟三個人撕，
- 跟質檢的人撕，我哪些數沒抓到，哪些抓錯了。
- 跟業務匹配的人撕，我清洗后的數據哪些有問題，哪些匹配的不對，是不是把有效的數據洗走了。
- 跟跑模型的那幫大爺們撕，各種數據算法我實現的對不對，最終結果是不是一致。
- 最后我們一起跟業務和銷售撕，我們到底准不准，客戶反饋是什么，競爭對手是什么結果，我們跟市場差多少。
努力了半年多，客戶還是說我們的價格不准，但是他們買我們的產品了。 客戶說價格不准是因為他們想壓價，但我們自己有信心並且有數據證明我們的價格是准的，我們有底氣說我們做到了行業第一！
最后二牛博士總結說：人工智能沒那么智能，有多少人工就有多少智能！
你以為你做的人工智能多么高大上？懂個厲害的算法，能跑牛X的模型，你就能解決業務問題，產品大賣業績翻倍了？你想錯了，人工智能都需要大量的數據支撐，有巨大的前期准備工作，而且像語料標注這些都是人工工作，做算法跑模型只是最后的臨門一腳。
人工智能不是你只有你會，你的競爭對手也會，決定最終結果的是誰的基本工作做的扎實而不是誰的算法更新更火。人工智能沒有你想象的那么厲害。
2. 人工智能不能解決你工作中的所有問題
如果你工作在研究院，研究人工智能是做技術儲備，那你是大牛。大部分人還是要到企業去工作，企業都是要業績的！ 到了企業，第一個月是蜜月期，第二個月你沒做出東西，老板不好意思說什么，但是就有業績壓力了。第三個月還沒出東西，你還想不想干了！
企業重業務輕技術，不管你技術多好首先要創造價值，其他都是扯淡。 你技術好懂得多，做不出產品一樣挨罵。即使做出了好產品，就一定有好結果嗎？可能產品定位錯了，根本沒人買，市場不認可，技術再好有什么用。
我有一個能力很強的朋友經歷了好幾個公司，去一個倒閉一個。公司倒閉是因為他的技術不夠好？是因為他的代碼寫的不夠漂亮嗎？都不是，影響最終結果的原因是多種多樣的。你各方面都非常好，產品非常好，但是公司運營的不好倒閉了呢。
我承認學會了人工智能會讓你在就業是要到一個好工資，但沒辦法解決你遇到的所有問題， 公司沒資源，技術能解決嗎？其他部門不配合，技術能解決嗎？其他同事給你穿小鞋、下絆子，技術能解決嗎？解決不了這些問題，你拿什么出成績？
即使是找工作，年紀大的程序員再想應聘一線開發的工作就難了，現在全民都轉互聯網，年輕人要錢還少還願意加班，憑什么用你？
你覺得你的工作門檻高無法替代，別人覺得不高 ，其他專業碩士博士一大堆，他們轉人工智能比你有光環，數學還虐你一條街，你的門檻高在哪了？
想轉管理？hr背景調查一看，你沒大公司經歷，沒帶團隊做出過一兩個拿得出手的項目，應聘管理職位難啊。我原來的老大，畢業學校不錯、研究生學歷、有大公司背景，在小公司做到了高管，這次裁員潮中失業了，再找工作難啊，大公司進不去，去小公司又沒可以吹噓的成績，現在還在家發愁呢。
人工智能不是那么厲害又不能解決工作中的所有問題，所以工智能就不是武功秘籍。 指着它一步登天的人還是醒醒吧。
小建議
程序員有個毛病就是自己有個錘子，看誰都是釘子，以為所有的問題都能通過代碼去解決的，但你見過哪家公司是因為技術太差倒閉的嗎？做人工智能的人只是與其他人工種不一樣而已，最終都是靠結果說話的。
我給大家兩個小建議：
- 技術只是手段，重要的是把結果做好。
- 影響公司成敗的原因有很多，程序員要睜開眼，看看代碼之外的事。
【最后】 我搞了個副業，推薦閱讀： [《2018，我在保險公司當卧底》](https://www.cnblogs.com/liuyz/p/10878322.html) 大家可以進我的微信群或者加我個人微信（liuyz28），也可以關注我的微信公眾號【且慢保】，歡迎交流！ 