《跟着弦哥學人工智能-序》發了之后，大部分群眾表示喜大普奔，在這里對大家的支持表示感謝！
也有個別噴子表示選的書不對，我覺得每個人的學習方法（*有空可以單獨寫一篇關於我如何對掌握一門長技術棧學問的學習方法）不一樣，所以我給懟回去了，也有同學表示這可能是一個《人工智能從入門到蒙逼》或者是《機器學習從入門到勸退》的系列。
其實機器學習(machine learning)確實不是太好學，比如我們這個系列最開始會講一些機器學習、深度學習(deep learning)的概念，我在學的時候就遇到了一些困難，按我以往的學習經驗，在概念理解學習階段，參考大量的一手資料和文獻是必須，在這個領域這些資料中有大陸寫的中文的、灣灣講的半中半英的、英文翻譯的、日文翻譯的、英文原文的，其中術語翻譯不准確、不同作者術語不一樣的問題就讓我這個門外漢比較頭疼（*所以在這個系列中凡是首次出現的術語，我都會盡量標出規范的英文術語），而且不同的作者講解思路和學習路線圖也不太一樣，所以就要來回比較、核對、思考總結，學起來很是特么鬧心！
言歸正傳，今天我們的學習目標是搞清楚人工智能（artificial intelligence ）、機器學習、深度學習的基本關系。
首先我們來看一張圖（*這張圖我是從一個在科大訊飛工作的朋友發給我的PPT里找的，但我敢確定這張圖的版權肯定不是講PPT這小子的，他也沒標...為了尊重知識產權，我會在這個系列中盡量標出引用圖片的出處，微信公眾號的自動加水印功能讓我多少覺得有點不好意思）
這張圖清晰的表明了人工智能、機器學習、深度學習的關系和發展歷史，即：
人工智能：業界其實並沒有對“人工智能”的確切術語定義，我覺得就是泛指讓機器看起來有人或動物的智慧，所以“人工智能”是我們想要實現的一個大概目標。至於什么叫智慧，在我工作遇到困難的時候，我的領導會說“你得會用智慧去解決這個問題！”，當我的下屬工作遇到困難的時候，我學着領導說同樣的話，人家卻說：“對不起，領導，我沒有智慧，你還是告訴我怎么做吧”...
機器學習：AI系統需要具備自己獲取知識的能力，即從原始數據中提取模式的能力，這種能力叫機器學習。（*引用自Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series,這本書被譽為深度學習領域奠基性的經典教材，又叫“花書”，為啥叫花書，請看下面弦哥拍的照片）
這句話估計不是機器學習相關科班的同學有點看不懂，沒關系，下下篇帖子我們會詳細通俗的幫助大家理解。
這里還有兩個問題：
第一，在機器學習之前是程序員們如何實現所謂人工智能的呢？
答：采用硬編碼（hard-code）或者說手工設計規則（hand-crafted rules）去實現所謂人工智能的。其實有點編程經驗的同學一看就明白，但為了避免成為一個勸退系列，這是我們下篇要講的內容。
第二，那么機器學習和人工智能的關系是什么呢？
答：人工智能是想要實現的目標，機器學習是實現這個目標的手段。
深度學習：很難一句說清楚，“花書”也解釋了一大堆，怕把大家整蒙逼，我們先跳過，只需要知道深度學習是機器學習其中的一個方法。
所以，人工智能、機器學習、深度學習之間的關系是：人工智能是目標，機器學習是手段，深度學習是方法。打個比方就是，想啪啪啪妹紙是目標，約會是手段，而吃飯、看電影是方法，懂啦？好的，今天咱們就到這里！
另外，這個系列會在微信和博客園同步發，微信首發，有興趣跟着學的同學可以關注下我的公眾號。
