參考知乎上的解釋。解答的非常明白易懂。https://www.zhihu.com/question/27670909
大致內容：
1、解答了先驗概率和后驗概率的概念。后驗概率更加的准確，大部分機器學習模型嘗試得到的也是后驗概率
2、貝葉斯公式的推導
3、貝葉斯公式用於后驗概率的求解。轉換之后，后驗概率變得可計算了
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