参考知乎上的解释。解答的非常明白易懂。https://www.zhihu.com/question/27670909
大致内容：
1、解答了先验概率和后验概率的概念。后验概率更加的准确，大部分机器学习模型尝试得到的也是后验概率
2、贝叶斯公式的推导
3、贝叶斯公式用于后验概率的求解。转换之后，后验概率变得可计算了
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