們對這些變量對結果的影響缺乏必要的認知，所以退而求其次，把投擲硬幣作為一個隨機過程來建模，並用概率理論對其進行分 ...

的理論依據就是貝葉斯公式。 2.理論依據 2.1 最小錯誤率貝葉斯決策 貝葉斯決策的基本理論依據就是貝葉 ...

從貝葉斯方法談到貝葉斯網絡： http://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/41096141 1 思考模式 比如往台球桌上扔一個球，這個球落會落在何處呢？如果是不偏不倚的把球拋出去，那么此球落在台球桌上的任一位置都有着相同的機會，即球落在 ...

【此文介紹了貝葉斯公式】 現在舉一個例子說明怎么使用貝葉斯公式來做決策。 例子： 假設有100個人，每個人都有自己的生日。1年有12個月，假設這100個人的生日從1月到12月的人數的分布情況如下： 3 4 5 7 10 13 14 15 ...

貝葉斯公式的理解 一、總結 一句話總結： 我們把上面例題中的 A 變成樣本(sample) x , 把 B 變成參數(parameter) \theta , 我們便得到我們的貝葉斯公式： $$\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i ...

在【前一個例子】中已經舉例說明了如何用貝葉斯公式計算后驗概率，然后依據后驗概率來做決策。 1、什么是行為？ 但是，有時候，后驗概率本身只能說明具有特征x的樣本屬於ωi類的可能性有多少，卻沒能表示如果將樣本分到ωi類時的代價有多大。 在此，引入行為的概念。 分類器的設計初衷很簡單，就是進行 ...

1. 統計決策的基本概念 　　20世紀40年代，Wald提出了把統計推斷問題看成是人與自然的一種博弈過程，由此建立了統計決策理論。 統計決策問題的三個要素 　　在前幾章講的統計問題，都可以歸結為一個統計決策問題，也就是建立所謂的統計決策函數，統計決策問題由三個因素組成： 樣本空間和分布族 ...

本文內容主要參考Steven M.Kay的《統計信號處理基礎——估計與檢測理論》，該書中譯本分類為“國外電子與通信教材系列”，應該會有一定局限性。本文是我看過該書后的一點點總結。 1.從最大似然估計看經典估計理論 最大似然估計（Maximum Likelihood ...