一、數字圖像的表示：
數字圖像采用矩陣來表示，
數字圖像根據灰度級數的差異可分為：黑白圖像、灰度圖像和彩色圖像。
黑白圖像：
圖像的每個像素只能是黑或者白，沒有中間的過度，故稱為二值圖像，二值圖像的像素值為0或者1；
灰度圖像：
每個像素的信息由一個量化的灰度來描述的圖像，沒有彩色信息，字節（8位）可表示256級灰度【0,255】；
彩色圖像：
彩色圖像是指每個像素由R、G、B分量構成的圖像，其中R、G、B由不同的灰度級來描述。3字節（24位）可表示一個像素。
二、圖像數字化過程：
采樣：
采樣：將空間上連續的圖像變換成離散點的操作稱為采樣；
采樣間隔：采樣點之間的距離，如要數字圖像能與模擬圖像質量媲美，采樣間隔需要符合信號與系統中的采樣定理，
即需要再一定的時間間隔之下，能夠完全把原始信號回復的一個原則。
采樣孔徑：
量化：
量化：將像素灰度轉換為離散的整數值的過程。一副數字圖像中不同灰度值的個數稱為灰度級，用G表示。一般
數字圖像灰度級G為2的整數冪，即G=2^g，g為量化bit數。如果一副數字圖像的量化灰度級為G=256=2^8，灰度級范圍為0-255，常稱為8bit量化。
圖像數據量：
一副MxN、灰度級為G的蚃所需的存儲空間為MxNxg(bit)為圖像數據量。
三、采樣、量化參數與數字化圖像間的關系：
均勻采樣、量化：所謂“均勻”指的是采樣、量化為的關鍵個方式。數字圖像一般采用均勻采樣和均勻量化采樣。
非均勻采樣：根據圖像細節的豐富程度改變采樣間距，細節豐富的地方，采樣間距小，否則間距大。
非均勻量化：對圖像層次少的區域采樣間隔大的量化，而對圖像層次豐富的區域采用間隔小的量化。
采樣間隔越大，圖像像素就越少，空間分辨率低，質量差。采樣間隔越小，所得圖像像素越多，空間分辨率高，圖像質量好，但數據量大。
量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率越高，質量越好，但數據量大；量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，質量變差，會出現假輪廓現象，但數據量小。
四、圖像數字化設備：
數字化器必須能將圖像划分為若干像素並分別給他們地址，能夠度量每一個像素的灰度並量化為整數，能夠將這些整數寫入存儲設備。
五、灰度直方圖：
灰度直方圖