前兩天發現的一個不錯的開源網站，可以學習pytorch，從python基礎，numpy基礎，pandas基礎，到RNN遞歸神經網絡和GAN生成對抗網絡，以及進階版的RNN等。
最關鍵的是可以用谷歌提供的GPU加速，對於電腦沒有英偉達顯卡的..沒辦法用GPU跑Tensorflow的還是很有用的。
https://github.com/GokuMohandas/practicalAI/
后來了解了一下提供的是開普勒架構的K80GPU 雖然版本是有點舊了但還是比CPU快好多
對於每一個小節都有比較詳細的講解，當然如果看不懂英文的話有個網站專門做的就是負責翻譯這個網站的東西的，下面會貼出來：
https://www.kesci.com/home/project/5c21a2f9f8caa6002bc86689這個是適合於不能科學上網以及英語不是很好的同學的
這是大佬們對於谷歌Colab的見解：
https://www.zhihu.com/question/266242493
當然還是很適合新手的！！
也可以了解一下英偉達現在的GPU，包括麥克斯韋架構，Pascal和Volta。