別再買雲服務器了，快來白嫖谷歌的GPU（TPU）！！（使用Google Colab notebook 跑機器學習、深度學習模型）
CxsGhost 2020-05-12 08:55:20 3796 收藏 191 原力計划
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前提條件：
要有梯子
用谷歌瀏覽器
谷歌瀏覽器是登錄着你的谷歌賬號的
點擊鏈接
colab：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
然后直接一切就緒了，谷歌還是很大方的，內存和硬盤空間都很多
這里面有些簡單的介紹，小段的測試代碼啥的。。可以直接跳過
這個東西十分類似於jupyter筆記本（實際上就是
然后進入你的谷歌雲盤：https://drive.google.com/drive/my-drive
就可以從這創建colab筆記本
然后就會蹦出一個新頁面，和jupyter一樣。現在你已經白嫖了一台遠程電腦，內存很大，硬盤很大，還有GPU。（當然，這些資源是變化的）
注意！！！：因為資源是變化的，所以你上傳的所有文件都是臨時的，僅僅是在你用着的時候存在，你關了再重新進來就啥都沒了（但是筆記本中寫好的代碼塊以及代碼不會消失哦）。所以你可以把文件存到谷歌雲盤中，然后調用（后文會講）
然后可以鍵入代碼了，比如import keras.然后按照下圖中操作
出現這樣的對話框，選擇GPU，保存即可
然后可以運行了，全部運行是指把所有代碼塊跑完，代碼塊，簡單來說就是把程序分成一塊一塊的，類似於debug中添加斷點一樣，你可以讓程序單獨跑某一截代碼。
運行結果如下（什么TensorFlow，keras之類的早都幫你安裝好了，直接用）。
左邊有上傳按鈕，你可以把自己電腦的數據集或者現成代碼直接傳上來運行。
或者你谷歌雲盤里的數據代碼（見下文）
點擊裝載雲盤，這樣谷歌分配給你的主機就可以訪問你谷歌雲盤了
會蹦出來一個代碼塊，然后運行
運行后會提示你，點里面的連接
復制授權碼，回到剛才的頁面
復制到這里，然后回車
然后你會發現左邊多出了個drive目錄，沒錯就是你的谷歌雲盤，你可以使用里面的數據和代碼了。（谷歌雲盤也不需要特定注冊，只要你瀏覽器登陸着賬號就行）
等什么！！快去！！
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最后：如果不是必須，還是盡量避免總是占用着GPU主機，畢竟是免費的。你用的多了，會限制你的機器資源。然后更換運行方式時，其實是更換主機，也就是會分給你一台新的電腦，上傳的臨時文件都會消失哦！（但是筆記本代碼塊中編寫好的代碼不會消失）謹慎切換。
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