如何正確地使用Google Colab
一.Colab簡介
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
偶然間接觸到Colab，發現它居然支持GPU，而且是免費使用。
2020年1月3日注：
百度在這方面也奮起直追，最近擼AI Studio的羊毛，雖然只能運行百度的paddle框架，但這些深度學習框架大差不差，能用就行。
以下引用官方介紹：
Colaboratory 是一個免費的 Jupyter 筆記本環境，不需要進行任何設置就可以使用，並且完全在雲端運行。
借助 Colaboratory，可以編寫和執行代碼、保存和共享分析結果，以及利用強大的計算資源，所有這些都可通過瀏覽器免費使用。
以下是知乎的評價：
https://www.zhihu.com/question/266242493
emmm，咱們使用的人都發現了，人家開發者早就注意到了，這個回答中的大部分問題都已經得到解決，並且在近期，谷歌將原來K80換成了T4，具體差距有多少，看下面的摘自英偉達官網的圖。
二.如何使用Colab
1.訪問該網站
訪問谷歌需要你有登登登的能力，但具體要怎么做，出於人盡皆知的原因我沒法說。當然如果你沒有這種能力的話，后面的內容也不需要看下去了。
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
2.使用GPU
在初次使用過colab后，登錄你的谷歌雲盤，你就會發現可以新建Colaboratory了，新建它。
在更改運行時類型中選擇GPU
3.運行代碼
3.1 掛載谷歌雲盤
這一步很重要，Colab的運行原理實際上就是給你分配一台遠程的帶GPU的主機，所以它的原始路徑不是你的谷歌雲盤（也就是你的代碼文件）所在的路徑。所以第一步我們先要把谷歌雲盤掛載帶到那台遠程主機上：
from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 輸入並運行這行代碼，會出來一個框讓你輸驗證碼，按提示完成即可。
3.2 更改運行目錄
import os os.chdir("/content/gdrive/My Drive/Colab Notebooks/Hashing") 
這里我的代碼存放在Colab Notebooks文件夾下的Hashing文件夾。
3.3 使用Jupyter Notebook直接運行
第一種方式是直接跟Jupyter Notebook一樣運行，不在贅述。
3.4 上傳文件運行
第二種方式是先上傳python文件到你的谷歌雲盤，包括數據集。然后使用命令行運行，運行前注意路徑設置是否正確。如下：
! python example.py
三.總結
初期遇到很多坑，故記錄下來省的別人再踩坑了。谷歌做這個項目自然有其原因，外界也有很多猜測，但是確實方便了很多沒有GPU的用戶去使用谷歌的計算資源。在這里表示感謝。