小波分解，局部分析細化，分析細節，數字顯微鏡。
- 均勻分解
- 非均勻分解
- 小波包分解
- 八帶分解（使用最廣）
八帶分解：對每一級低頻不斷分解，高頻不動。高頻（H水平細節；V垂直細節；D對角細節）。
多級信號分解，多分辨率分析。
Multiresolution Analysis（MRA、多分辨率分析）
對於二維圖像信號，可以用分別在水平和垂直方向進行濾波的方法實現二維小波多分辨率分解。經過二維離散小波變換的分解后子圖像的划分。
其中:
(1)LL子帶是由兩個方向利用低通小波濾波器卷積后產生的小波系數，它是圖像的近似表示。
(2)HL子帶是在行方向利用低通小波濾波器卷積后，再用高通小波濾波器在列方向卷積而產生的小波系數，它表示圖像的水平方向奇異特性。（水平子帶）
(3)LH子帶是在行方向利用高通小波濾波器卷積后，再用低通小波濾波器在列方向卷積而產生的小波系數，它表示圖像的垂直方向奇異特性。（垂直子帶）
(4)HH子帶是由兩個方向利用高通小波濾波器卷積后產生的小波系數，它表示圖像的對角邊緣特性。（對角子帶）
第一個字母表示列方向的處理，第二個字母表示行方向的處理，圖像的奇異特性通過低通時保留，通過高通時被濾除。
Matlab 圖像小波變換_長笛人倚樓Gloria_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_84024a4a0101fn02.html
圖像處理之小波變換 - 笨鳥先飛g0415shenw - CSDN博客 https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/82825745