1、隸屬函數
幾種典型的隸屬函數
在Matlab中已經開發出了11種隸屬函數，即雙S形隸屬函數（dsigmf）、聯合高斯型隸屬函數（gauss2mf）、高斯型隸屬函數（gaussmf）、廣義鍾形隸屬函數（gbellmf）、II型隸屬函數(pimf)、雙S形乘積隸屬函數（psigmf）、S狀隸屬函數（smf）、S形隸屬函數（sigmf）、梯形隸屬函數（trapmf）、三角形隸屬函數（trimf）、Z形隸屬函數（zmf）。
有關隸屬函數的MATLAB設計，見著作：樓順天，胡昌華，張偉，《基於MATLAB的系統分析與設計-模糊系統》，西安：西安電子科技大學出版社，2001
例1：設計一個三角形隸屬函數，按[-3，3]范圍七個等級，建立一個模糊系統，用來表示{負大，負中，負小，零，正小，正中，正大}。仿真結果如圖3-8所示。
2、隸屬函數的確定方法
隸屬函數是模糊控制的應用基礎。目前還沒有成熟的方法來確定隸屬函數，主要還停留在經驗和實驗的基礎上。通常的方法是初步確定粗略的隸屬函數，然后通過“學習”和實踐來不斷地調整和完善。遵照這一原則的隸屬函數選擇方法有以下幾種。
（1）模糊統計法
根據所提出的模糊概念進行調查統計，提出與之對應的模糊集A，通過統計實驗，確定不同元素隸屬於A的程度。
u0對模糊集A的隸屬度 = 
（2）主觀經驗法
當論域為離散論域時，可根據主觀認識，結合個人經驗，經過分析和推理，直接給出隸屬度。這種確定隸屬函數的方法已經被廣泛應用。
（3）神經網絡法
利用神經網絡的學習功能，由神經網絡自動生成隸屬函數，並通過網絡的學習自動調整隸屬函數的值。