Manjaro 初始配置----anaconda-pycharm-opencv-tensorflow

1.安裝蟒蛇

1）安裝

yaourt anaconda
source /opt/anaconda/bin/active root 

2）添加環境變量

    在〜/ .bashrc中添加

export PATH=/opt/anaconda/bin/:$PATH

3）激活

source /opt/anaconda/bin/activate root

• Manjaro安裝完anaconda需要添加環境變量，不然提示“ source~ / .zshrc ”：

     export PATH="/opt/anaconda/bin:$PATH"

    1.~ / .bash_profile加了路徑，沒有用（事實上，安裝Anaconda時，已經自動加上了）;

 

    2.路徑應該加在〜/ .zshrc，加了之后，保存，再運行  

    source ~/.zshrc

4）配置

• 裝蟒蛇制定清華的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• 或者直接修改/home/用戶名/.condarc，添加以下內容

• channels:
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  　- defaults
  
  show_channel_urls: true
  ssl_verify: true

   

2.安裝opencv

conda install opencv

    *在顯示圖片可能提示出錯，原因不明。報錯信息如下：

回溯（最近一次調用最后一次）：
  文件“drawing.py”，第9行，在<module>
    cv2.imshow（“Canvas”，canvas）中
cv2.error：OpenCV（3.4.1）/ opt / conda / conda-bld /opencv-suite_1530789967746/work/modules/highgui/src/window.cpp:636：錯誤：（ - 2）該函數未實現。使用Windows，GTK + 2.x或Carbon支持重建庫。如果您使用的是Ubuntu或Debian，請安裝libgtk2.0-dev和pkg-config，然后在函數cvShowImage中重新運行cmake或configure腳本

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原因一知半解，大致是需要手動編譯，不能用已經編譯好的。

可以pip安裝opencv_python包，https：//pypi.org/project/opencv-python/#files

如我的蟒蛇版本是3.6.5，安裝opencv_python-3.4.3.18-CP36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 包，即執行如下命令：

pip install https://files.pythonhosted.org/packages/18/7f/c836c44ab30074a8486e30f8ea6adc8e6ac02332851ab6cc069e2ac35b84/opencv_python-3.4.3.18-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

大功告成，離開windows系統，又可以用opencv愉快的玩耍了。

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2018年9月27日　

卸載了-python，安裝了opencv-contrib-python，依舊可以讀取圖片。

 

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3.安裝Pycharm

yaourt pycharm

            注意：不要使用管理員權限

4. Tensorflow安裝（基於anaconda）

 

1.首先給anaconda配置清華源，我們的包完全從這里下載;
2.查看想要安裝的版本和需要的依賴：

conda info tensoflow

file name   : tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
name        : tensorflow
version     : 1.2.1
build string: py36_0
build number: 0
channel     : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
size        : 26.8 MB
arch        : x86_64
constrains  : ()
date        : 2017-08-01
license     : Apache 2.0
license_family: Apache
md5         : ebd2659995ab15e4638c8f161422b6d7
platform    : linux
subdir      : linux-64
url         : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
dependencies:
    backports.weakref ==1.0rc1   ########
    bleach ==1.5.0
    html5lib ==0.9999999
    markdown >=2.6.8
    numpy >=1.11
    protobuf >=3.2.0	###
    python 3.6*
    six >=1.10.0
    werkzeug >=0.11.10

＃此處我為防出錯，先卸載了protubuf，然后在安裝完tensorflow后重新安裝。

3. tensorflowa安裝命令

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2

4. backports.weakref安裝命令：

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/backports.weakref-1.0rc1-py36_0.tar.bz2p

5. protobuf安裝命令：

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/protobuf-3.4.0-py36_0.tar.bz2

6.測試

import tensorflow as tf