昨天想運行一段機器學習的代碼，在win10系統下配置了一天的python環境，真的是頭疼，准備寫篇博客來幫助后面需要配置環境的兄弟。
1.下載Anaconda
根據昨天的經歷，發現Anaconda真的是好用。下載地址：https://www.anaconda.com/download/ 我下的是64位的
下好后就是安裝了，安裝過程十分簡單，這里就不寫了，不過建議是添加到環境變量中去，省的后面還要自己加，麻煩。
在菜單欄中找到Anaconda Prompt，以管理員身份運行。我們需要設置 Anaconda 倉庫鏡像，因為默認連接的是國外鏡像地址，下載速度比較慢，我們把鏡像地址改為清華大學開源軟件鏡像站，打開 Anaconda Prompt, 輸入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
2.安裝tensorflow
繼續在 Anaconda Prompt 窗口輸入：
conda create -n tensorflow python=3.5
表示創建 TensorFlow 依賴環境，因為TensorFlow 目前不支持Python3.6，這里我們使用Python3.5。
繼續看控制台輸出：
Fetching package metadata ............... Solving package specifications: . Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow: The following NEW packages will be INSTALLED: pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free Proceed ([y]/n)? y
提示我們安裝哪些依賴軟件，輸入‘y’，回車。
控制台繼續輸出：
python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.92 MB/s wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.68 MB/s pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.31 MB/s # # To activate this environment, use: # > activate tensorflow # # To deactivate this environment, use: # > deactivate tensorflow # # * for power-users using bash, you must source #
開始下載安裝依賴軟件，這里使用的是清華大學鏡像倉庫，所以下載速度很快。
安裝Tensorflow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
你也可以打開 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow 選擇合適的 whl 文件地址進行安裝；或者打開https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 可視化選擇 whl 版本。
安裝成功時會顯示如下
Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2
繼續輸入：
activate tensorflow
表示激活 TensorFlow 虛擬環境，當不使用 TensorFlow 時，使用 deactivate tensorflow 關閉。
3.測試
如圖所示輸入，如果結果與上圖一樣，則表示安裝成功。
可以輸入pip list查看tensorflow的版本
4.安裝opencv（解決 import cv2問題）
opencv的安裝可以說是非常坑了，在百度上找各種教程，試了一天才配置好。
開始在別人博客看到下載一個opencv，然后找到里面的一個cv2.pyd文件，復制到Anaconda目錄下的site-packages文件夾里：D:\Anaconda3\Lib\site-packages中,結果發現不行。
然后用conda直接裝
結果失敗，好像說是版本不允許，真的是頭疼。
然后看到一個方法
首先先下載一個whl文件，關於opencv的，下載地址在這里：下載地址
選擇自己需要的版本下，我下的是cp36m-sim amd64的那個（對應的是cv3.4版，python3.6版）
下完了，放到conda對應的文件夾里，然后打開Anaconda Prompt，輸入
pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注意自己下的版本，名字對上，失敗了看下是不是沒有管理員身份運行。
發現成功了！！！！
再檢查檢查
確實成功了。
5.pygame安裝
①開始要去官網下載pyGame,（重點：你要根據你自己當前安裝的python的版本然后再官網對比下載對應的pygame,不可以下載與你現在的python版本不對應的，官網已經給你准備好了）官網地址在下面
http://www.pygame.org/download.shtml
② 如果你現在的python版本是3.4以后的，3.5，3.6 那么請去下面這個網站去下載
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame https://pypi.python.org/pypi/Pygame
可以選擇下載.whl文件，下好后一樣的打開Anaconda Prompt，輸入
pip install pygame-1.9.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
當然，也可以不下載，直接輸入
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame
安裝過程中可能會遇到pip版本過低的問題，這時候按提示更新pip后再安裝
6.在pycharm中使用
裝好環境后在pycharm中配置也花了好長時間，真的是頭疼
首先，管理員身份運行pycharm，然后打開Setting
接着，選則Anaconda目錄下的python.exe
選擇好后點擊ok就行了。
把命名提醒什么的清理一下，運行！！！跑起來了！！！
參閱博客：
https://blog.csdn.net/albertyzy/article/details/80528816
https://blog.csdn.net/qq_33166080/article/details/68928563