Anaconda、TensorFlow安裝和Pycharm配置詳細教程,親測有效!



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1、Anaconda下載與安裝

(1)Anaconda下載網址:https://www.anaconda.com/distribution/ ,根據自己的系統,以及系統的位數,選擇需要的版本。這里我的是Windows64位系統。
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(2)下載后,選擇安裝包,點擊next
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(3)選擇“I agree”選項
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(4)選擇Just Me就可以
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(5)點擊“Browse”選擇安裝的路徑,接下來就是等待安裝了,安裝挺快的。
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(6)進度條結束時,選擇next按鈕
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(7)取消勾選,然后點擊“Finish”按鈕,完成安裝。
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2、Anaconda安裝成功與否測試

(1)進入Windows系統的cmd界面:然后輸入:conda --version檢查anaconda的版本
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(2)檢查目前安裝了哪些環境變量:conda info --envs,如下所示即為成功
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3、安裝python

(1)需要安裝一個Python解譯器,可以使用conda search --full -name python(Anaconda如果比較新的版本,可以使用conda search --full --name python)檢查支持的Python版本。我安裝的就是比較新的版本,所以使用的是conda search --full --name python檢查Python版本
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(2)安裝Python解譯器:conda create --name tensorflow python=3.6,我安裝的是3.6版本,你可以根據自己需要安裝自己的需要選擇版本。(為了不出錯,建議你也安裝3.6版本)
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4、檢查TensorFlow環境添加成功與否

(1)激活tensflow的環境:activate tensorflow
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(2)檢測tensflow的環境添加到了Anaconda里面:conda info --envs
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(3)退出tensorflow的環境:deactivate tensorflow不過這里不需要退出哈,因為我們要進行TensorFlow安裝


5、TensorFlow安裝

前提: 在激活TensorFlow情況下(即前邊有tensorflow字樣),如果沒有激活,需使用:activate tensorflow進行激活
(1)使用如下命令進行安裝TensorFlow:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow,等待安裝就可以了。
提示: 如果提示需要你升級你的pip的版本,那么你就根據上面的提示進行命令安裝就可以了。我這里就遇到了,所以我升級了版本:python -m pip install --upgrade pip
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(2)安裝TensorFlow:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
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6、測試TensorFlow安裝是否成功

(1)打開之前安裝的Anaconda,選擇prompt
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(2)使用activate tensorflow切換到tensorflow環境
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(3)輸入python進入Python編譯環境
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(4)依次輸入如下命令:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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(5)顯示如下結果表示測試成功:
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7、配置TensorFlow至Pycharm

安裝好TensorFlow后,我們需要將對應的Python解譯器配置至Pycharm中,才能夠進行執行程序,配置步驟如下:
(1)打開Pycharm,點擊“file”菜單下的settings
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(2)點擊“Project:Pycharm”中的“Project Interpreter”,點擊右側的小三角下的“Add”按鈕,添加安裝TensorFlow下的Python
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(3)配置好以后,輸入如下代碼:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

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執行結果:
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