先說最簡單的做法:
一種是最常見的dp方法,令f[i]表示以A[i]元素結尾的LIS長度,那么,F[i]=max{F[j]+1) 其中1<=j<i,A[j]<A[i],邊界是初始化F[i]=1,復雜度O(n^2)。
#include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; #define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i) int n, a[1005], f[1005]; int main () { scanf("%d", &n); FOR(i, 1, n) scanf("%d", &a[i]), f[i] = 1; FOR(i, 1, n) FOR(j, 1, i - 1) if (a[j] < a[i]) f[i] = max(f[i], f[j] + 1); int ans = 0; FOR(i, 1, n) ans = max(ans, f[i]); printf("%d\n", ans); return 0; }
另一種是有些貪心思想,利用二分:
如果子序列長度相同,那么最末尾的元素越小,就越有優勢,於是對於長度相同的子序列,我們總是用更小的來替換。
#include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; int a[1005], n; int main() { for (int i = 0; i < 1005; ++i) a[i] = inf; scanf("%d", &n); for (int i = 0, t; i < 1005; ++i) { scanf("%d", &t); *lower_bound(a, a + n, t) = t; } printf("%d\n", lower_bound(a, a + n, inf) - a); return 0; }
另一種,用樹狀數組,這種方法和第一種方法思路是一致的,只不過在尋找比自己小的元素中,最長的那個LIS的過程,利用了樹狀數組來加速。之前的思想是:當前元素的LIS是位置在自己之前的,且LIS是最大的那個值+1。先不論樹狀數組是怎么工作的,對於原始數組v,復制一個數組a來排序,之后遍歷數組v。這里由於是按順序遍歷v的,所以對於v[i],先操作的元素肯定位置上在v[i]之前。
然后,對於v[i],得到其在a中的位置p,想辦法得到在p之前的LIS長度是多少(就是操作query(p-1)),假設是q,那么ans=max(ans, q+1)。這里,由於對於v[i]實際操作的是p,p是v[i]值大小的相對位置,於是又滿足:在位置p前面的那些元素,必然大小是<v[i]的,綜上,的確可以同意:這和之前LIS解法一的思想是一致的了。
現在的要講樹狀數組怎么工作,即如何完成上面的”想辦法“,無非就是要完成查詢位置p之前的最大值(區間最大值),以及對於當前元素v[i]和其在a中位置的p,得到LIS后更新位置p之前的LIS。以往BIT總是用來求區間和,其實這只是它的一個應用,說到底它是一個數據結構,方法就是將sum和add的加法操作變成最值操作。 理解到這兒:其實,這完全可以用線段數來實現,只不過這里要處理的區間恰好是[1, p],即恰好一定是從1開始的,用樹狀數據能簡單解決,就不必用線段數了。
#include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; #define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i) #define maxN 10005 int n, L, v[maxN], a[maxN], T[maxN]; void update(int i, int x) { for (; i <= L; i += i & -i) T[i] = max(T[i], x); } int query(int i) { int ans = 0; for (; i; i -= i & -i) ans = max(ans, T[i]); return ans; } int main () { scanf("%d", &n); FOR(i, 0, n - 1) scanf("%d", &v[i]), a[i] = v[i]; sort(a, a + n); L = unique(a, a + n) - a; int ans = 1, t; FOR(i, 0, n - 1) { int p = lower_bound(a, a + L, v[i]) - a + 1; t = query(p - 1) + 1; ans = max(ans, t); update(p, t); } printf("%d\n", ans); return 0; }
