之前一直是用二分
但是因為比較難理解,寫的時候也容易忘記怎么寫。
今天比賽講評的時候講了一種用樹狀數組求LIS的方法
(1)好理解,自然也好寫(但代碼量比二分的大)
(2)擴展性強。這個解法順帶求出以i為結尾的LIS,而很多題要用到這個數組來做
而二分的做法求得是當前長度下的最小值,不容易拓展。
#include<bits/stdc++.h> #define REP(i, a, b) for(register int i = (a); i < (b); i++) #define _for(i, a, b) for(register int i = (a); i <= (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 10; int a[MAXN], b[MAXN], n, m, ans; int dp[MAXN], f[MAXN]; inline int lowbit(int x) { return x & (-x); } void motify(int x, int p) { for(; x <= m; x += lowbit(x)) f[x] = max(f[x], p); } int get_max(int x) { int res = 0; for(; x; x -= lowbit(x)) res = max(res, f[x]); return res; } int main() { scanf("%d", &n); _for(i, 1, n) scanf("%d", &a[i]), b[i] = a[i]; sort(b + 1, b + n + 1); m = unique(b + 1, b + n + 1) - b - 1; _for(i, 1, n) a[i] = lower_bound(b + 1, b + m + 1, a[i]) - b; int ans = 0; _for(i, 1, n) { dp[i] = get_max(a[i] - 1) + 1; ans = max(ans, dp[i]); motify(a[i], dp[i]); } printf("%d\n", ans); return 0; }
具體怎么做呢
n方的算法有一步去枚舉之前所有的元素比較耗時間
可以用樹狀數組優化這一步,樹狀數組維護區間最大值
把元素的值當作下標,dp值作為值
a[i]表示當前值,dp[i]表示以i為結尾最長不下降子序列的長度
則 dp[i] = get_max(a[i]) + 1
也就是說,在小於等於當前值a[i]中,最大的dp值+1就是當前的答案
不過這里有個細節,怎么區分最長不下降還是最長上升?
如果你對原理理解透徹的話,這個問題其實很容易解決,你可以停下來自己推一下,檢驗一下自己理解了沒有
如果是最長不下降的話,dp[i] = get_max(a[i]) + 1
如果最長上升的話, dp[i] = get_max(a[i]-1) + 1
最后注意要離散化一下
以下是最長上升子序列的模板