為了方便組員操作，簡單寫一下CUDA的配置啦。
首先你需要一台電腦，有NVDIA顯卡的那種（就那個煤氣灶，你懂我意思吧），然后就繼續往下走吧，如果沒有的話可以找一下右上角的紅叉了，這篇文章對你可能么得用處了。
怎么知道我還要不要往下看呢，右鍵->我的電腦->管理；設備管理器->顯示適配器：
下面就會看到有NVIDA的顯卡啦，那有的話恭喜你，你不用關這篇文章了！你可以繼續往下看惹！
首先我們更新一下我們的顯卡驅動到最新版本，這里建議大家去NVIDA的官網更新，傳送門：https://www.geforce.cn/drivers，里面有三種操作，自動更新：GeForce Experience（這是最吼的，懶人首選），還有手動查找顯卡型號的驅動和自動檢測GPU的，然后大家就跟着一步步往下裝更新到最新啦~
Then，你需要一個VS，不過VS的安裝就相對親切友好了，需要注意的是安裝時記得勾選VC++，不然你大概率會遇到CUDA編譯錯誤。Finally，我們安裝一下Python，這里需要注意一下的是，如果VS2017安裝的時候，你已經裝了Python，就表再裝了，打開VS2017, 點擊Tools->Python->Python Environments，應該可以看到Python 3.6,在下面有個folder，大概是“c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64”，把這個字符串copy下來。然后打開Settings->Home->About->System info，在彈出的窗口中選擇Advanced system settings->Advanced->Environment Variables->System variables->Path->Edit->New，把剛才的python環境變量字符串paste進來。如果有多個python環境，建議把一些舊的版本卸載先，保證你的機器沒有那么多垃圾。
點擊OK后，再Win+R，輸入cmd打開命令提示符窗口，輸入Python，就可以正常使用了。
然后准備工作到這里就基本完成啦~進入正題：
1、安裝CUDA
首先我們又要去一個神奇的小網站，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，你會看到一些神奇的版本
比如這種，但是千萬不要就這么可愛的去下載最新版本，因為通常情況下，你的顯卡是玩不轉這種操作的，那么我們選什么呢，比如我的菜雞顯卡GeForce 940MX，就比較適合9.0版本的，那么我們就選9.0吧
點擊后咱這么配置，大家電腦大概都是Windows吧（是Linux的當我沒說2333），還是給出Linux（CentOS為例）和Windows（Win10）的選項選擇：
Tips：這里建議選local版本，如果你選network版本的話，下載到一半崩了就真的血崩了，畢竟local版本崩了還能再開，network崩了就是每次都要重新下1.4G。
打開安裝包，選一個安裝路徑，然后手動將CUDA庫添加到PATH里面去。
這里有個小坑，在安裝時可能你要看一下VS的問題，有的時候它跟VS Integration兼容會出現一些問題，如果出現問題請不要勾選VS那項，安裝完成后，找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions，復制下面的所有文件，復制到自己VS2017的安裝目錄下面： C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations，然后就可以愉快使用了。
如果你希望能讓CUDA在VS當中新建項目並且愉快使用的話，知乎小姐姐是這么說的（大概是小姐姐）。
2、安裝cuDNN
Tips：最麻煩的地方開始了，前方高能！還是以Win10為例
還是需要個神奇的小網站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，我們從里面找到適合我們的cuDNN版本，
cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10
（小聲bibi：其實Ubuntu16.04的也在這里了，一樣的操作）
然鵝，當你滿心歡喜打開下載鏈接的時候，等待你的是……
等會等會，Membership Required？我用我畢生的英語水平（微軟翻譯），好像意思是要注冊成會員？歐……↑上面就是本教程里面最麻煩的一步了，在下載cuDNN之前需要注冊Nvidia會員並驗證郵箱。比較騷一點的可以選擇微信登錄，能省則省。然后在你基本窒息的時候你就成功get到了 cudnn64_7.dll 這個文件，我們愉快的把這個文件復制到CUDA的bin目錄下即可，就是你之前安裝CUDA那個，大概長相是\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin。
到這里基本上CUDA和cuDNN就配好惹，驚不驚喜意不意外？
跟我默念：刺蝟最可愛！