1. 總結方法：
1）安裝cuda和cudnn之前，需要檢查獨立顯卡的顯卡驅動。
2）若無驅動，或驅動版本不知道，可以通過右擊到設備管理器中查找。
上面我的是集成顯卡，所以顯示不太一樣，若為獨立顯卡，應該是四個數，4位為你的驅動版本。若沒有，則需要到官網下載對應獨立顯卡的驅動。（下面是在台式機上的操作）
1）檢查驅動，因為我是Tesla t4，然后安裝的是 421驅動。
2） 因此，根據421，我需要10.1+的cuda.以及對應windows10、cuda10.1的cudnn.
具體參數對比見2.
2. 參數筆記
2.1 不同版本的cuda支持驅動
2.2 支持的計算架構（Micro-architecture）：
CUDA8.0：
- 費米（Fermi，GTX580）
- 開普勒（Kepler，GTX680，GTX780Ti，GTX Titan，Titan Z，Tesla K80）
- 麥克斯韋（Maxwell，GTX980Ti，Titan X，Tesla M40）
- 帕斯卡（Pascal，GTX1080Ti，Titan Xp，Tesla P100）
CUDA9.x：
- 開普勒（Kepler，GTX680，GTX780Ti，GTX Titan，Titan Z，Tesla K80）
- 麥克斯韋（Maxwell，GTX980Ti，Titan X，Tesla M40）
- 帕斯卡（Pascal，GTX1080Ti，Titan Xp，Tesla P100）
- 伏特（Volta，Titan V，Tesla V100）
CUDA10.x：
- 開普勒（Kepler，GTX680，GTX780Ti，GTX Titan，Titan Z，Tesla K80）
- 麥克斯韋（Maxwell，GTX980Ti，Titan X，Tesla M40）
- 帕斯卡（Pascal，GTX1080Ti，Titan Xp，Tesla P100）
- 伏特（Volta，Titan V，Tesla V100）
- 圖靈（Turing，RTX2080Ti，Titan RTX，Tesla T4）
3. 具體操作以及(3.1\3.2失敗過程)：
3.1安裝cuda (11.1 版本)
(1) 下載成功
(2) 雙擊解壓到：D:\軟件，然后開始安裝，選自定義，下一步
(3) 安裝成功；檢測（成功）：nvcc -V
(4) 安裝成功；檢測（成功）：上述版本錯誤，驅動落后，cuda下載版本超前。卸載cuda
3.2 安裝cudnn
(5) 注冊cudnn
(6) 注冊報錯，不符合要求，無法注冊。（估計是年齡輸入太小，重來）
(7) 新的注冊（>21歲，成功）
(8) 郵箱驗證；********
注冊姓名：*******
(9) 下載成功；解壓，拷貝目錄。
(10) 由於cuda版本錯誤，因此cudnn也刪除。
3.3 重新安裝
1）安裝cuda,如3.1中解壓；
2）報錯，安裝vs driver時出錯，解決方法：到任務管理器，找到visual studio 2019進程，關掉。然后，next,成功安裝。通過nvcc -V 在cmd中查看。10-1安裝成功。環境變量也已經成功加載。
3） 安裝cudnn，解壓10.1_cudnn.
把cudnn下的lib中的文件，復制到c:\pro_file\..gpu.nvi..d\cuda\10.1\lib中；
把cudnn下的include中的文件，復制到c:\pro_file\.gpu..nvi..d\cuda\10.1\include中；
把cudnn下的bin中的文件，復制到c:\pro_file\..gpu.nvi..d\cuda\10.1\bin中；
4） 安裝完成。