安裝配置環境 CUDA以及CUDNN tensorflow pytorch pip安裝 虛擬環境

1.  在win10中利用Anaconda直接安裝tensorflow-gpu 不需要另行安裝cuda cudnn

但是不知道電腦會自動適配所需的版本嗎，不過把電腦顯卡驅動更新一下，就都也可以了吧。

https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/83690575?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_isCf

 

 中間出現問題：怎么解決RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment.

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　conda update --force conda

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　不行重試，再重試

 

又出現問題：E:\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:40: UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.5 when it was built against 1.10.4, this may cause problems     '{0}.{1}.{2}'.format(*version.hdf5_built_version_tuple)

解決辦法：

 

 pip uninstall h5py,再 pip install h5py

 最終配置好的版本如下：

　　 tensorflow 1.14.0 

　　CUDNN 7.6.5 （查找本地文件cudnn.h，中的

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5

　　表示 7.6.5）

 

 CUDA 10.0

 出現問題：

 　　conda install tensorflow-gpu=1.14始終solving environment，換成了1.15就可以，應該是源的問題，可考慮換源

成功！

　　對照原來的包，然后在想要安裝庫文件的路徑下，shift+右鍵打開windows Powershell，然后使用pip install

      比conda要快很多，conda安裝小文件好像不太好用。

 

2.  tensorflow的版本對應的cuda，cudnn的版本

　　https://www.tensorflow.org/install/source#linux 

 

3.  conda 安裝其他深度學習框架：

　　1.創建虛擬環境　　　

　　　　conda create -n 虛擬環境名字 python=3.X

　　2.激活

　　　　conda activate tensorflow

　　3.安裝

　　　　conda install tensorflow-gpu=版本號

　　

 

 用此方法安裝過pytorch，keras，tensorflow，正在進行tensorlayer

　　　　conda install tensorflow-gpu=2.1.0（用conda盡量開全局）
　　　　pip3 install tensorlayer（用pip盡量不要開全局模式）

　　安裝tensorlayer之后還修改了：scipy變成了1.4.1（原來是1.6.2）；tensorboard變成了2.1.0（原來是2.4.0）

 　　安裝pytorch

　　　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/63764030 　　　　先恢復了一下conda的默認源。

 

 

4.  conda 使用換源問題

　　4.1 換源問題　　

　　　　　https://blog.csdn.net/qq_34852379/article/details/89238238?biz_id=102&utm_term=%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8D%A2%E6%BA%90%20anaconda&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-3-89238238&spm=1018.2118.3001.4187（里面有anaconda 的基本使用）

　　　　　conda config 指令

 　　　　恢復默認源：
　　　　　　conda config --remove-key channels

　　4.2 更新

　　　　conda update --all   可以更新所有的

 

 

5.  pip安裝 

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/107847620    使用pip之前可以先換成清華大學鏡像源

 

 

6.  虛擬環境

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/60647332

　　安裝特定版本的python虛擬環境 virtualenv venv --python=python3.6

 

 

7.  whl庫

　　https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

 

 

 

附：

1，安裝visual studio 一定記得選C++，記得要VS與CUDNN版本對應，2017？2019？

　　https://blog.ailemon.me/2020/07/27/windows-install-cuda-and-cudnn-environment/　按照上面的網址先安裝，但最終無法出現后面的驗證結果

　　看一下CUDA版本，可以搜索releasenotes.但兩個的結果不一樣，不知道聽誰的。