cd到安裝包所在目錄,安裝:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 創建虛擬環境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虛擬環境:source activate your_env_name 添加 ...
. 在win 中利用Anaconda直接安裝tensorflow gpu 不需要另行安裝cuda cudnn 但是不知道電腦會自動適配所需的版本嗎,不過把電腦顯卡驅動更新一下,就都也可以了吧。 https: blog.csdn.net kane csdn article details utm medium distribute.pc relevant.none task blog BlogCo ...
2020-09-07 14:38 0 2713 推薦指數:
cd到安裝包所在目錄,安裝:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 創建虛擬環境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虛擬環境:source activate your_env_name 添加 ...
在conda虛擬環境中安裝CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面兩行是同一條語句的)在conda虛擬環境中安裝cudnn ...
1.下載電腦NVIDIA的顯卡驅動 1.1 查看自己電腦是否具備GPU 在任務管理器中的性能查看 1.2 根據對應版本下載相應的NVDIA顯卡驅動 NVIDIA下載安裝 在官網尋找下載相對應的版本 https ...
最后更新配置文件即可 二、配置Pytorch虛擬環境 1. 創 ...
1. 總結方法: 1)安裝cuda和cudnn之前,需要檢查獨立顯卡的顯卡驅動。 2)若無驅動,或驅動版本不知道,可以通過右擊到設備管理器中查找。 上面我的是集成顯卡,所以顯示不太一樣,若為獨立顯卡,應該是四個數,4位為你的驅動版本。若沒有,則需要到官網下載對應獨立顯卡的驅動 ...
一、激活環境 activate your_env_name 二、安裝SIP 三、安裝pyqt5 可能遇到的問題:ReadTimeoutError 解決方案:更換安裝源(這里我使用的是清華鏡像源,也可以嘗試豆瓣與中科大等鏡像源) pip ...
(1)創建虛擬環境 https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 (2)安裝pytorch=0.3.1 conda install pytorch=0.3.1 torchvision cuda ...
Pytorch安裝倒騰了一上午終於搞定,記錄一下安裝過程. 1. 首先嘗試官網的安裝方式,但是網速太慢了. 除去cudnn100, torchvision和pytorch三個文件,其余可以直接從清華鏡像源下載. 這三個包直接進入官網,使用多線程(我用idm下載的,最好在掛個代理 ...