概念
時間序列（Time Series）
時間序列是均勻時間間隔上的觀測值序列
時間序列分析（Time Series Analysis）
趨勢分析
序列分解
序列預測
時間序列分解（Time-Series Decomposition）
時間寫按照季節性來分類，分為季節性時間序列和非季節性時間序列
非季節性時間序列：趨勢部分、不規則部分；
季節性時間序列：趨勢部分、不規則部分、季節性部分
非季節性時間序列分解
MA（Moving Average）
移動平均是一種簡單的平滑技術，他通過在時間寫上逐項推移去一定項數的均值，來表現指標的長期變化和發展趨勢。
SMA(Simple Moving Average)
簡單移動平局，將時間序列上前n個數值愛做簡單的算術平均，最少三個
WMA（Weighted Moving Average）
加權移動平均，在基於簡單移動平均的基礎上，對時間序列上前n項的每一項數值賦予相應權重，即加權平均的結果
基本思想：提升近期的數據、減弱遠期數據對當期預測值的影響，使預測值更貼近更近的變化趨勢