上篇說明了分解非季節性數據的方法。就是通過TTS包的SMA（）函數進行簡單移動平均平滑。讓看似沒有規律或沒有趨勢的曲線變的有規律或趨勢。然后再進行時間序列曲線的回歸預測。 本次，開始分解季節性時間序列。 一個季節性時間序列中會包含三部分，趨勢部分、季節性部分和無規則部分 ...

　　時間序列分析方法分為描述性時序分析和統計時序分析。在這里我們主要介紹描述性時序分析。描述性時序分析主要是通過直觀的數據比較或通過圖表的觀測方式，尋找時間序列中蘊含的發展規律。 　　我們以某淘寶店鋪近兩年銷售收入的增長趨勢和季節性波動趨勢為例，展示如何使用python展現折線圖 數據 ...

from：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在時間序列中，我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢，三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20434 本文從實踐角度討論了季節性單位根。我們考慮一些時間序列 ，例如道路上的交通流量， > plot(T,X ...

。 時間序列分解（Time-Series Decomposition） 時間序列按照季節性來分類， ...

時間序列數據挖掘綜述 http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14 一、引言 　　時間序列是指按時間順序排列的一組數據，是一類重要的復雜數據對象。作為數據庫中的一種數據形式，它廣泛存在於各種大型的商業、醫學 ...

1 時序的平滑化和季節性分解 對時序數據建立復雜模型之前也需要對其進行描述和可視化。在本節中，我們將對時序進行平滑化以探究其總體趨勢，並對其進行分解以觀察時序中是否存在季節性因素。 1.1 通過簡單移動平均進行平滑處理 時序數據集中通常有很顯著的隨機或誤差成分。為了辨明數據中的規律，我們總是 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出處：拓端數據部落公眾號 這篇文章描述了一種對涉及季節性和趨勢成分的時間序列的中點進行建模的方法。我們將對一種叫做STL的算法進行研究，STL是 "使用LOESS(局部加權回歸)的季節-趨勢分解 "的縮寫，以及如何將 ...