難點--均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE) - 碼上歡樂

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難點--均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)

本文轉載自查看原文 2018-10-11 23:54 1383

MSE: Mean Squared Error
均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值;
MSE可以評價數據的變化程度，MSE的值越小，說明預測模型描述實驗數據具有更好的精確度。

MSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2

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