來源：https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78623897
RMSE
Root Mean Square Error, 均方根誤差
是觀測值與真值偏差的平方和與觀測次數 m 比值的平方根。
是用來衡量觀測值同真值之間的偏差
MAE
Mean Absolute Error ，平均絕對誤差
是絕對誤差的平均值
能更好地反映預測值誤差的實際情況.
標准差
Standard Deviation ，標准差
是方差的算數平方根
是用來衡量一組數自身的離散程度
RMSE 與標准差對比：標准差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究對象和研究目的不同，但是計算過程類似。
RMSE 與 MAE 對比：RMSE 相當於 L2 范數，MAE 相當於 L1 范數。次數越高，計算結果就越與較大的值有關，而忽略較小的值，所以這就是為什么 RMSE 針對異常值更敏感的原因（即有一個預測值與真實值相差很大，那么 RMSE 就會很大）。
