MSE（均方誤差）、RMSE （均方根誤差）、MAE （平均絕對誤差）
MSE（均方誤差）、RMSE （均方根誤差）、MAE （平均絕對誤差） 1、MSE（均方誤差）（Mean Square Error） MSE是真實值與預測值的差值的平方然后求和平均。 范圍[0,+∞)，當預測值與真實值完全相同時為0，誤差 ...
原文：難點--均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)
MSE: Mean Squared Error 均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值 MSE可以評價數據的變化程度，MSE的值越小，說明預測模型描述實驗數據具有更好的精確度。 ...
2018-10-11 23:54 0 1383 推薦指數：
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RMSE（均方根誤差）是一個衡量回歸模型誤差率的常用公式。 不過，它僅能比較誤差是相同單位的模型。 ...