均方誤差與均方根誤差

MSE(mean squared error)介紹

均方誤差，MSE(mean squared error)，是預測值與真實值之差的平方和的平均值，即：

均方誤差可用來作為衡量預測結果的一個指標

Root Mean Squared Error 介紹

均方根誤差指的就是模型預測值 f(x) 與樣本真實值 y 之間距離平方的平均值，取結果后再開方。其公式如下所示：

其中，yi 和 f(xi) 分別表示第 i 個樣本的真實值和預測值，M 為樣本個數。