均方误差与均方根误差

MSE(mean squared error)介绍

均方误差，MSE(mean squared error)，是预测值与真实值之差的平方和的平均值，即：

均方误差可用来作为衡量预测结果的一个指标

Root Mean Squared Error 介绍

均方根误差指的就是模型预测值 f(x) 与样本真实值 y 之间距离平方的平均值，取结果后再开方。其公式如下所示：

其中，yi 和 f(xi) 分别表示第 i 个样本的真实值和预测值，M 为样本个数。