二叉搜索樹中第K小的元素
給定一個二叉搜索樹，編寫一個函數 kthSmallest 來查找其中第 k 個最小的元素。
說明：
你可以假設 k 總是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索樹元素個數。
示例 1:
輸入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
輸出: 1
示例 2:
輸入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
輸出: 3
進階：
如果二叉搜索樹經常被修改（插入/刪除操作）並且你需要頻繁地查找第 k 小的值，你將如何優化 kthSmallest 函數？
我的想法是廣度優先遍歷先構建一個列表，然后排個序
1 # Definition for a binary tree node.
2 # class TreeNode(object):
3 # def __init__(self, x):
4 # self.val = x
5 # self.left = None
6 # self.right = None
7
8 class Solution(object): 9 def kthSmallest(self, root, k): 10 """
11 :type root: TreeNode 12 :type k: int 13 :rtype: int 14 """
15 # 先廣度優先遍歷
16 width = [root] 17 val = [root.val] 18 i = 0 19 while i < len(width): 20 cur = width[i] 21 if cur.left is not None: 22 width.append(cur.left) 23 val.append(cur.left.val) 24 if cur.right is not None: 25 width.append(cur.right) 26 val.append(cur.right.val) 27 i += 1
28 val.sort() 29
30 return val[k-1] 31
32
33
如果要頻繁插入的時候，就每次插入時候用二分查找 維護這個樹內元素的列表