二叉搜索树中第K小的元素
给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？
我的想法是广度优先遍历先构建一个列表，然后排个序
1 # Definition for a binary tree node.
2 # class TreeNode(object):
3 # def __init__(self, x):
4 # self.val = x
5 # self.left = None
6 # self.right = None
7
8 class Solution(object): 9 def kthSmallest(self, root, k): 10 """
11 :type root: TreeNode 12 :type k: int 13 :rtype: int 14 """
15 # 先广度优先遍历
16 width = [root] 17 val = [root.val] 18 i = 0 19 while i < len(width): 20 cur = width[i] 21 if cur.left is not None: 22 width.append(cur.left) 23 val.append(cur.left.val) 24 if cur.right is not None: 25 width.append(cur.right) 26 val.append(cur.right.val) 27 i += 1
28 val.sort() 29
30 return val[k-1] 31
32
33
如果要频繁插入的时候，就每次插入时候用二分查找 维护这个树内元素的列表