R_Studio(學生成績)數據相關性分析

 

 

　　對“Gary.csv”中的成績數據進行統計量分析

　　

 

　　

　　　　

　　用cor函數來計算相關性，method默認參數是用pearson；並且遇到缺失值，use默認參數everything，結果會是NA

 

相關性分析

　　當值r＞1時，正相關，一個變量增加或減少時，另一個變量也相應增加或減少

　　當值r=1時，無相關，說明兩個變量相互獨立，有一個變量值無法預測另一個變量值

　　當值r<1時，負相關，一個變量增加或減少時，另一個變量也相應減少或增加

 

　　相關系數取值范圍限於： -1 <= r <= +1

 

 

 

　　好嚴格的對稱性

　　如果只想看大學體育和大學英語 相關性系數

　　小case!

 

 

setwd('D:\\data')                            #更改工作目錄
list.files()　                               #列出當前工作目錄下的文件
dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) 

cor(dat)

plot(dat)

#大學體育 大學英語 相關性系數
cor(dat[,1],dat[,2])

#繪圖
plot(dat[,1],dat[,2])

 

 

 可視化相關性分析　　傳送門

　　[1] 使用 symnum() 函數實現可視化

　　[2] 使用 corrplot() 函數實現可視化

　　[3] 使用 PerformanceAnalytics 包進行可視化

　　[4] heatmap 可視化