對“Gary.csv”中的成績數據進行分布分析
（1）按0-59，60-69，70-79，80-89，90-100分組繪制高級語言程序設計成績的頻率分布直方圖。
（2）按0-59，60-69，70-79，80-89，90-100分組繪制計算機導論成績的分布餅圖。
（3）繪圖前4門課程的折線比較圖。
實現過程
繪制高級語言程序設計成績的頻率分布直方圖
setwd('D:\\data') #更改工作目錄 list.files() #列出當前工作目錄下的文件 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #讀取"Gary.csv文件" #table(cut(data,breaks = break2)) #對分布直方圖橫坐標進行切割 hist(dat[,7],freq = FALSE,breaks = c(0,60,70,80,90,100),col="red",main="頻率分布直方圖",xlab="成績")
直方圖 hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border) 傳送門
參數：
v - 是包含直方圖中使用數值的向量
main - 表示圖表的標題
col - 用於設置條的顏色
border - 用於設置每個欄的邊框顏色
xlab - 用於描述x軸
xlim - 用於指定x軸上的值范圍
ylim - 用於指定y軸上的值范圍
breaks - 是用來提及每個欄的寬度
繪制計算機導論成績的分布餅圖
setwd('D:\\data') #更改工作目錄 list.files() #列出當前工作目錄下的文件 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #讀取"Gary.csv文件" data=dat[which(complete.cases(dat)),8] #篩選計算機導論成績(第八列) break2 = c(0,60,70,80,90,100) #設置分段區間 pie(break2,as.numeric(dat[,8]),main=("計算機導論成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖
餅圖：pie(x, labels, radius, main, col, clockwise) 傳送門
參數
x - 是包含餅圖中使用的數值的向量
labels - 用於描述切片的標簽
radius - 用來表示餅圖圓的半徑(-1和+1之間的值)
main - 用來表示圖表的標題
col - 表示調色板
clockwise - 是一個邏輯值，指示片是順時針還是逆時針繪制
繪圖前4門課程的折線比較圖
4門課程折線圖分開畫
setwd('D:\\data') #更改工作目錄 list.files() #列出當前工作目錄下的文件 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #讀取"Gary.csv文件" plot(as.numeric(dat[,3]),col="red",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("大學成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖 plot(as.numeric(dat[,4]),col="blue",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("大學英語成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖 plot(as.numeric(dat[,5]),col="green",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("大學語文成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖 plot(as.numeric(dat[,6]),col="yellow",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("高等數學成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖
折線比較圖：plot(v,type,col,xlab,ylab) 傳送門
參數
v - 是包含數值的向量
type - 取值“p”表示僅繪制點，“l”表示僅繪制線條，“o”表示僅繪制點和線
xlab - 是x軸的標簽
ylab - 是y軸的標簽
main - 是圖表的標題
col - 用於繪制點和線兩種顏色
四門課程折線圖繪畫在一張圖中
( 只需要把plot改為lines()四組線就在同一個圖里面，圖的xlab,ylab,main由plot中的值來指定)
setwd('D:\\data') #更改工作目錄 list.files() #列出當前工作目錄下的文件 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #讀取"Gary.csv文件" plot(as.numeric(dat[,3]),col="red",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("大學成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖 lines(as.numeric(dat[,4]),col="blue",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("大學英語成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖 lines(as.numeric(dat[,5]),col="green",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("大學語文成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖 lines(as.numeric(dat[,6]),col="yellow",type="o",xlab="人數",ylab="成績",main=("高等數學成績餅狀圖")) #做出頻率分布直方圖
可以使用lines()函數在同一個圖表上繪制多個直接。
在繪制第一行之后，lines()函數可以使用附加向量作為輸入來繪制圖表中的第二行