JupyterLab繪制:柱狀圖,餅狀圖,直方圖,散點圖,折線圖

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　JupyterLab繪圖

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# 需要導的包

from numpy import random

import pandas as pd

import numpy as np

先到這個包  matplotilb(一個繪畫2d圖的工具)

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlid 

%matplotlid  (不能再pycharm使用,不加這個的話,給繪圖側面架子時會出現亂碼)

 

 

 

 

柱狀圖

 

bar(left, height, width, color)

left為x軸的位置序列，一般采用range函數產生一個序列；

height為y軸的數值序列，也就是柱形圖的高度，一般是需要展示的數據；

width為柱形圖的寬度，一般為1；

color為柱形圖填充的顏色;

 

 

餅狀圖

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='wed','網站','django','Django'
fracs =[143,125,3,28]
explode =[0.2,0,0,0]        你要把那部分分離出來,不想分離就不用寫
plt.axes(aspect = 1)
plt.pie(x=fracs,labels=labels,explode=explode,autopct='%3.1f %%',
shadow=True,labeldistance=1.1,startangle=90,pctdistance=0.6)
plt.show()

效果如下

直方圖

參數如下 :

 hist(x=data,color=‘red’,alpha=0.5,bins=20)

x : 這個參數是指定每個bin(箱子)分布的數據,對應x軸

bins : 這個參數指定bin(箱子)的個數,也就是總共有幾條條狀圖

color : 這個指定條狀圖的顏色

 

 散點圖

 

 散點圖參數

plt.scatter(x,y,s,c,maker,alpha)

x,y:橫縱坐標數據

maker:標記，

alpha:透明度

 

 

 

折線圖