原文:R_Studio(學生成績)數據相關性分析

對 Gary.csv 中的成績數據進行統計量分析 用cor函數來計算相關性,method默認參數是用pearson 並且遇到缺失值,use默認參數everything,結果會是NA 相關性分析 當值r 時,正相關,一個變量增加或減少時,另一個變量也相應增加或減少 當值r 時,無相關,說明兩個變量相互獨立,有一個變量值無法預測另一個變量值 當值r lt 時,負相關,一個變量增加或減少時,另一個變量 ...

2018-09-15 20:21 0 951 推薦指數:

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R_Studio(學生成績)對數據缺失值md.pattern()、異常值分析(箱線圖)

  我們發現這張Gary.csv表格存在學生成績不完全的(五十三名學生,三名學生存在成績不完整、共四個不完整成績)     79號大學語文、高等數學     96號中國近代史綱要     65號大學體育       NA ...

Sat Sep 15 06:15:00 CST 2018 0 1864
R_Studio(學生成績)使用cbind()函數對多個學期成績進行集成

  “Gary1.csv”、“Gary2.csv”、“Gary3.csv”中保存了一個班級學生三個學期的成績   對三個學期中的成績數據進行集成並重新計算綜合成績和排名,並按排名順序排布(學號9位數111304001~11304047)   Gary1.csv中數據 ...

Tue Sep 25 08:23:00 CST 2018 0 764
R語言做相關性分析

衡量隨機變量相關性的方法主要有三種:pearson相關系數,spearman相關系數,kendall相關系數: 1. pearson相關系數,亦即皮爾遜相關系數 pearson相關系數用來衡量兩個隨機變量之間的相關性 R語言中求兩個隨機變量pearson相關系數的函數 ...

Tue Mar 15 04:15:00 CST 2016 0 7218
數據特征—相關性分析

分析連續變量之間的線性相關程度的強弱 相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析,從而衡量兩個變量因素是相關密切程度。 1,圖示初判 2,Pearson相關系數(皮爾遜相關系數) 3,Sperman秩相關系數(斯皮爾曼相關系數) 1,圖示初判 (1)變量之間的線性相關性 ...

Mon Mar 09 17:18:00 CST 2020 0 1646
相關性分析

相關性分析 相關性分析解決解決以下兩個問題: 判斷兩個或多個變量之間的統計學關聯; 如果存在關聯,進一步分析關聯強度和方向 雙變量相關系數 Pearson相關系數 用於度量兩個變量X和Y之間的相關程度(線性相關),其值介於-1與1之間,定義為兩個變量的協方差除以他們的標准差 ...

Wed Feb 10 21:39:00 CST 2021 0 874
相關性分析

corr 線性或等級相關 折疊全部頁面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...

Wed Apr 15 21:43:00 CST 2020 0 862
 
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