python 增加矩陣行列和維數

python 增加矩陣行列和維數

方法1

 

• np.r_

 

• np.c_

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.r_[a,b]
d = np.c_[a,b.T]
print c
print d 

[[1 2 3] 
[4 5 6] 
[7 8 9] 
[0 0 0]]

[[1 2 3 0] 
[4 5 6 0] 
[7 8 9 0]]

 

• 該方法只能將兩個矩陣合並

• 注意要合並的兩矩陣的行列關系

方法2

• np.insert

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0)
d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1)
print c
print d

 

[[0 0 0] 
[1 2 3] 
[4 5 6] 
[7 8 9]]

[[0 1 2 3] 
[0 4 5 6] 
[0 7 8 9]]

 

• 這種是將一個集合插入到一個矩陣中，對於b可以是列表或元組，它僅僅提供要插入的值，但個數要對

• np.insert的第二個參數是插入的位置，axis用來控制是插入行還是列，可見該方法非常靈活！

方法3

• np.row_stack

• np.column_stack

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.row_stack((a,b))
d = np.column_stack((a,b.T))

• 與方法一效果完全相同

 

python增加矩陣維度

 

• numpy.expand_dims(a, axis) 
  
  

 

>>> x = np.array([1,2])
>>> x.shape
(2,)
>>> y = np.expand_dims(x, axis=0)
>>> y
array([[1, 2]])
>>> y.shape
(1, 2)
>>> y = np.expand_dims(x, axis=1)  # Equivalent to x[:,newaxis]
>>> y
array([[1],
       [2]])
>>> y.shape
(2, 1)

 

 

 

來源：  https://blog.csdn.net/tintinetmilou/article/details/78119320

來源：  https://blog.csdn.net/u013381011/article/details/78341563

 

 

 

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