numpy有很多方法進行轉置，這里由於時間和精力限制（主要是我實在比較懶，有一個基本上一直能使的，就懶得看其他的了），其他方法我沒研究，這里我總結的東西，如果有問題，歡迎各路大佬拍磚
一、創建矩陣：
使用numpy庫的matrix函數：matrix()
結果：
二、創建向量：
使用numpy的array()函數：
結果：
注意：使用該方法，我們得到的是行向量。
三、轉置：
1.transpose()函數：
結果：
但是，它有缺點，就是不能對一維行向量，做轉置，使之變成，一維列向量。
結果：
沒有轉置。怎么辦呢？
2.對一維行向量轉置操作，使之變成列向量：
2.1使用reshape(-1,1)
2.2使用array().T
但是，這兩個方法也有問題，就是他們只能讓行向量變列向量，不能讓列向量變行向量。
1.
結果：
結果，沒有變化。
2.np.array().T
這么做不僅沒有變成行向量，還比以前多了一層括號。
3.那么，要想把列向量變回行向量，怎么辦呢？
只需要再使用transpose()函數就行了。
結果：
變回了行向量。而且比以前多了層括號。
由於都不是list類型，所以 不能用list中A[0][0]，來取其中的值