用於可視化遞歸算法的流程。當你知道遞歸的時間復雜度的公式后，就可以畫出遞歸樹，有利於你計算遞歸算法的時間復雜度。
像這種公式，第一個2說明是二叉樹，一分為2；第二個n/2，說明他的兒子們所占用的數據只有一半，也就是說：
T（n/2）=2T（n/4）+cn/2；
總的時間復雜度，就是樹高與每層數據量之和。如果最后cn為常數，那么時間復雜度就是常數*樹高；也就是上圖的lgn了。
事實上，任意一種常數比例系數划分的遞歸樹，其深度都是 Θ(lgn)，每層的時間代價都是 O(n),因此時間復雜度都是 O（n*lgn）