sqlalchem表關聯（一對多，一對一，多對多）

簡介：

sqlalchemy是我們在python中經常使用的ORM組件，用來把python和數據庫模型連接起來。

讓用的關系型數據庫，ms_sql_server , mysql,mariadb都是關系型數據庫，那么我們一定要處理數據庫之間的關系。

本文將探索使用sqlalchemy對數據庫關系進行定義，並結合flask的開發，明確在flask-admin當中如何快速實現這種關系。

一：多對一

1.很多工人在一個班組，很多人擁有相同的學歷。那么我們就要在工人這個頁面單選所屬班組，學歷等級。

2.模型定義：

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    users = relationship("Users", back_populates="group")
    name = Column(String(32))

    def __str__(self):
        return self.name


class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", back_populates="users")
    name = Column(String(32))

    def __str__(self):
        return self.name

3.測試：

在flask-admin當中管理Users表時，可以單選一個班組名稱。

在flask-admin當中管理Group表時，可以多選用戶。但是候選用戶時所有用戶，如果某個用戶已經有一個所屬班組，那么更新操作會覆蓋這個用戶之前的所屬班組。

日常操作，一般時在用戶頁修改所屬班組，極少在班組頁面進行多選添加成員。而數據定義當中的Group.users,是方便進行雙向連接，可以根據班組查詢用戶的。如果沒有其它功能需要讀取這個列表，那么可以取消這個定義。

如果需要這個操作，那么可以考慮在flask-admin中使用自定義視圖的方式，不在創建，編輯表單中顯示這個字段。

class Group_view(ModelView):
    form_excluded_columns = ('users',)

admin.add_view(ModelView(Users, session, name='用戶'))  #系統默認視圖注冊
admin.add_view(Users_view(Users, session, name='用戶')) #使用自定義視圖注冊。

二：多對多

1.每個班組都有工長，副工長。

2.模型定義：

group_duties = Table('group_duties', Base.metadata,
                     Column('group_id', Integer, ForeignKey('group.id')),
                     Column('duties_id', Integer, ForeignKey('duties.id'))
                     )


class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    duties = relationship("Duties", secondary=group_duties)

    def __str__(self):
        return self.name


class Duties(Base):
    __tablename__ = 'duties'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    group = relationship("Group", secondary=group_duties)

    def __str__(self):
        return self.name


class Duties_views(ModelView):
    form_excluded_columns = ('group',)

 3.測試

無論是班組表還是職務表，都可以進行多選。而且互相並不影響，但是實際使用中，一般是會對班組進行操作，對班組設置職務，而不是在職務選擇班組，所以像多對一一樣，我在表單隱藏了一項。

4.刪除

當使用多對多關系時，我們同時使用了3張表，flask-admin只管理了兩張表，第三張表作為中間表，當在flask-admin當中刪除任意一項時，會自動處理中間表，刪除中間表和該數據相關的條目。

三：一對一

1.我認為這個一對一是垂直分表來使用的東西。當數據口夠大的時候，垂直分表，甚至分庫，將是有效提升執行效率的辦法。

2.源碼：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    ext = relationship("User_ext", uselist=False, back_populates="user")

    def __str__(self):
        return self.name


class User_ext(Base):
    __tablename__ = 'user_ext'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
    user = relationship("User", back_populates="ext")

    def __str__(self):
        return self.name

3.實驗：

主表或擴展表，都可以進行單選，選擇另一個表的內容，但是和前面介紹的一樣，最后一次操作，覆蓋前期數據。

4.暫時真不知道怎么用，也不會實現垂直分表。繼續查資料把。

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