c/c++ 圖的最短路徑 Dijkstra(迪傑斯特拉)算法
圖的最短路徑的概念:
一位旅客要從城市A到城市B,他希望選擇一條途中中轉次數最少的路線。假設途中每一站都需要換車,則這個問題反映到圖上就是要找一條從頂點A到B所含邊的數量最少的路徑。我們只需從頂點A出發對圖作廣度優先遍歷,一旦遇到頂點B就終止。由此所得廣度優先生成樹上,從根頂點A到頂點B的路徑就是中轉次數最少的路徑。但是這只是一類最簡單的圖的最短路徑問題。有時,對於旅客來說,可能更關心的是節省交通費用;而對於司機來說,里程和速度則是他們感興趣的的信息。為了在圖上表示相關信息,可對邊賦以權值,權值可以表示兩個城市之間的距離,或途中所需時間,或交通費用等等。此時路徑長度的度量就不再是路徑上邊的數目,而是路徑上邊權值之和。
實現思路:
- 創建2個輔助int*數組dist path,1個bool數組s
- dist 存放目標頂點到每個頂點的最短距離
- path 存放目標頂點到每個頂點的路徑
- s 被查找過的頂點設置為true,否則為false
圖為下圖
1,假設目標頂點為A,先從A開始找到各個頂點的權值,
A | B | C | D | E | |
---|---|---|---|---|---|
dist | 0 | 10 | 無窮大 | 30 | 100 |
path | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
s | true | false | false | false | false |
path含義:比如path[1]=0,就代表從下標為0的頂點(A頂點)到B頂點
2,從dist里找到s為false的最小值,也就是dist[1]的值10,下標1說明是頂點B,再從B開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設置B為true
A | B | C | D | E | |
---|---|---|---|---|---|
dist | 0 | 10 | 60 | 30 | 100 |
path | -1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
s | true | true | false | false | false |
3,從dist里找到s為false最小值,也就是dist[3]的值30,下標3說明是頂點D,再從D開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設置D為true
A | B | C | D | E | |
---|---|---|---|---|---|
dist | 0 | 10 | 50 | 30 | 90 |
path | -1 | 0 | 3 | 0 | 3 |
s | true | true | false | true | false |
4,從dist里找到s為false最小值,也就是dist[2]的值50,下標2說明是頂點C,再從C開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設置C為true
A | B | C | D | E | |
---|---|---|---|---|---|
dist | 0 | 10 | 50 | 30 | 60 |
path | -1 | 0 | 3 | 0 | 2 |
s | true | true | true | true | false |
5,從dist里找到s為false最小值,也就是dist[4]的值60,下標4說明是頂點E,再從E開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設置E為true
A | B | C | D | E | |
---|---|---|---|---|---|
dist | 0 | 10 | 50 | 30 | 60 |
path | -1 | 0 | 3 | 0 | 2 |
s | true | true | true | true | true |
下面兩幅圖可以幫助理解
dijkstra.h
#ifndef __mixspantree__
#define __mixspantree__
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <assert.h>
#include <memory.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define Default_vertex_size 20
#define T char//dai biao ding dian de lei xing
#define E int
#define MAX_COST 0x7FFFFFFF
typedef struct GraphMtx{
int MaxVertices;//zui da ding dian shu liang]
int NumVertices;//shi ji ding dian shu liang
int NumEdges;//bian de shu lian
T* VerticesList;//ding dian list
int** Edge;//bian de lian jie xin xi, bu shi 0 jiu shi 1
}GraphMtx;
//chu shi hua tu
void init_graph(GraphMtx* gm);
//打印二維數組
void show_graph(GraphMtx* gm);
//插入頂點
void insert_vertex(GraphMtx* gm, T v);
//添加頂點間的線
void insert_edge(GraphMtx* gm, T v1, T v2, E cost);
//最短路徑
void short_path(GraphMtx* g,T v,E* dist, int* path);
#endif
dijkstra.c
#include "dijkstra.h"
void init_graph(GraphMtx* gm){
gm->MaxVertices = Default_vertex_size;
gm->NumEdges = gm->NumVertices = 0;
//kai pi ding dian de nei cun kong jian
gm->VerticesList = (T*)malloc(sizeof(T) * (gm->MaxVertices));
assert(NULL != gm->VerticesList);
//創建二維數組
//讓一個int的二級指針,指向一個有8個int一級指針的數組
//開辟一個能存放gm->MaxVertices個int一級指針的內存空間
gm->Edge = (int**)malloc(sizeof(int*) * (gm->MaxVertices));
assert(NULL != gm->Edge);
//開辟gm->MaxVertices組,能存放gm->MaxVertices個int的內存空間
for(int i = 0; i < gm->MaxVertices; ++i){
gm->Edge[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * gm->MaxVertices);
}
//初始化二維數組
//讓每個頂點之間的邊的關系都為不相連的
for(int i = 0; i < gm->MaxVertices; ++i){
for(int j = 0; j < gm->MaxVertices; ++j){
if(i == j)
gm->Edge[i][j] = 0;
else
gm->Edge[i][j] = MAX_COST;
}
}
}
//打印二維數組
void show_graph(GraphMtx* gm){
printf(" ");
for(int i = 0; i < gm->NumVertices; ++i){
printf("%3c ", gm->VerticesList[i]);
}
printf("\n");
for(int i = 0; i < gm->NumVertices; ++i){
//在行首,打印出頂點的名字
printf("%c:", gm->VerticesList[i]);
for(int j = 0; j < gm->NumVertices; ++j){
if(gm->Edge[i][j] == MAX_COST){
printf("%3c ", '*');
}
else{
printf("%3d ", gm->Edge[i][j]);
}
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
//插入頂點
void insert_vertex(GraphMtx* gm, T v){
//頂點空間已滿,不能再插入頂點了
if(gm->NumVertices >= gm->MaxVertices){
return;
}
gm->VerticesList[gm->NumVertices++] = v;
}
int getVertexIndex(GraphMtx* gm, T v){
for(int i = 0; i < gm->NumVertices; ++i){
if(gm->VerticesList[i] == v)return i;
}
return -1;
}
//添加頂點間的線
void insert_edge(GraphMtx* gm, T v1, T v2, E cost){
if(v1 == v2)return;
//查找2個頂點的下標
int j = getVertexIndex(gm, v1);
int k = getVertexIndex(gm, v2);
//說明找到頂點了,並且點之間還沒有線
if(j != -1 && k != -1 ){
//因為是有方向,所以更新1個值
gm->Edge[j][k] = cost;
//邊數加一
gm->NumEdges++;
}
}
//取得2個頂點之間的權值
E getWeight(GraphMtx* g, int v1, int v2){
if(v1 == -1 || v2 == -1) return MAX_COST;
return g->Edge[v1][v2];
}
//最短路徑
void short_path(GraphMtx* g,T v,E* dist, int* path){
int n = g->NumVertices;
bool* s = (bool*)malloc(sizeof(bool) * n);
assert(NULL != s);
int vi = getVertexIndex(g, v);
for(int i = 0; i < n; ++i){
//獲得各個頂點與目標頂點之間的權值
dist[i] = getWeight(g, vi, i);
s[i] = false;
if(i != vi && dist[i] < MAX_COST){
path[i] = vi;
}
else{
path[i] = -1;
}
}
s[vi] = true;
int min;
int w;
for(int i = 0; i < n - 1; ++i){
min = MAX_COST;
//u為最短路徑頂點的下標
int u = vi;
for(int j = 0; j < n; ++j){
if(!s[j] && dist[j] < min){
u = j;
min = dist[j];
}
}
//把u加入到s集合
s[u] = true;
//更新下一個點到所有點的權值
for(int k = 0; k < n; ++k){
w = getWeight(g, u, k);
if(!s[k] && w < MAX_COST && dist[u] + w < dist[k]){
dist[k] = dist[u] + w;
path[k] = u;
}
}
}
}
dijkstramain.c
#include "dijkstra.h"
int main(){
GraphMtx gm;
//初始化圖
init_graph(&gm);
//插入頂點
insert_vertex(&gm, 'A');
insert_vertex(&gm, 'B');
insert_vertex(&gm, 'C');
insert_vertex(&gm, 'D');
insert_vertex(&gm, 'E');
//添加連線
insert_edge(&gm, 'A', 'B', 10);
insert_edge(&gm, 'A', 'D', 30);
insert_edge(&gm, 'A', 'E', 100);
insert_edge(&gm, 'B', 'C', 50);
insert_edge(&gm, 'C', 'E', 10);
insert_edge(&gm, 'D', 'C', 20);
insert_edge(&gm, 'D', 'E', 60);
//打印圖
show_graph(&gm);
int n = gm.NumVertices;
E* dist = (E*)malloc(sizeof(E) * n);
int* path = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
assert(NULL != dist && NULL != path);
//最短路徑
short_path(&gm, 'A', dist, path);
}
編譯方法:gcc -g dijkstra.c dijkstramain.c
執行結果如下圖: