python opencv3 攝像頭人臉檢測


git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision

 1 # coding:utf8
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 3 import cv2  4 
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 6 def detect():  7     # 創建人臉檢測的對象
 8     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")  9     # 創建眼睛檢測的對象
10     eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_eye.xml") 11     # 連接攝像頭的對象 0表示攝像頭的編號
12     camera = cv2.VideoCapture(0) 13 
14     while True: 15         # 讀取當前幀
16         ret, frame = camera.read() 17         # 轉為灰度圖像
18         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 19         # 檢測人臉 返回列表 每個元素都是(x, y, w, h)表示矩形的左上角和寬高
20         faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 21         # 畫出人臉的矩形
22         for (x, y, w, h) in faces: 23             # 畫矩形 在frame圖片上畫, 傳入左上角和右下角坐標 矩形顏色 和線條寬度
24             img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) 25             # 把臉單獨拿出來
26             roi_gray = gray[y: y+h, x: x+w] 27             # 在臉上檢測眼睛 (40, 40)是設置最小尺寸,再小的部分會不檢測
28             eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40)) 29             # 把眼睛畫出來
30             for(ex, ey, ew, eh) in eyes: 31                 cv2.rectangle(img, (x+ex, y+ey), (x+ex+ew, y+ey+eh), (0, 255, 0), 2) 32 
33         cv2.imshow("camera", frame) 34         if cv2.waitKey(5) & 0xff == ord("q"): 35             break
36 
37  camera.release() 38  cv2.destroyAllWindows() 39 
40 
41 if __name__ == '__main__': 42     detect()

 

我很丑哦 不要笑啊

 


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