matlab-調用攝像頭人臉識別

----------------------------邊學邊寫邊學習-------------------------------------

版本：2014a

 

調用攝像頭

a = imaqhwinfo

如果出現下面的警告說明你沒安裝擴展工具。
警告: No Image Acquisition adaptors found. Image acquisition adaptors may be available as downloadable support packages. Open Support Package Installer to install additional vendors.

這時候Support Package Installer在MATLAB里面有下划線，然后你點開它，MATLAB會提供大概13個軟件包，這時候選擇OS Generic Video Interface下載安裝就OK了 （要求注冊賬號，隨便用個郵箱注冊下就可以了，不需要付費）。

（matlab查看攝像頭詳細信息 請看 https://blog.csdn.net/hmg25/article/details/4126122 ）

 

下面就是調用筆記本電腦攝像頭並打開圖像

（%如果使用USB攝像頭，一般為2，筆記本自帶攝像頭為1）

vidDevice = imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_640x480', ...
    'ROI', [1 1 640 480], ...
    'ReturnedColorSpace', 'rgb' );
preview(vidDevice);

 

人臉檢測我們用的是matlab的機器視覺工具箱（瞬間覺得matlab真心強大）

VJ算法的目的是檢測人臉，但是其思想同樣可以用於檢測其他物體，只需進行訓練即可。
VJ算法在Matlab里面實現的時候，已經訓練好了正臉、側臉、上半身、眼睛、嘴、鼻子，這些都是可以直接檢測，不需訓練，直接調用CascadeObjectDetector函數即可。

下面是檢測人臉和上半身的例子

 　　　% Example 1:  Face detection
      % ----------------------------        
      faceDetector = vision.CascadeObjectDetector; % Default: finds faces 

      I = imread('visionteam.jpg');
      bboxes = step(faceDetector, I); % Detect faces

      % Annotate detected faces
      IFaces = insertObjectAnnotation(I, 'rectangle', bboxes, 'Face');   
      figure, imshow(IFaces), title('Detected faces'); 

      % Example 2: Upper body detection
      % --------------------------------------       
      bodyDetector = vision.CascadeObjectDetector('UpperBody');    
      bodyDetector.MinSize = [60 60];
      bodyDetector.MergeThreshold = 10;

      I2 = imread('visionteam.jpg');
      bboxBody = step(bodyDetector, I2); % Detect upper bodies

      % Annotate detected upper bodies   
      IBody = insertObjectAnnotation(I2, 'rectangle', ...
                                     bboxBody, 'Upper Body');
      figure, imshow(IBody), title('Detected upper bodies');

　　

至於調用攝像頭進行人臉識別，肯定是 調用攝像頭的過程中對每一幀圖像分別進行識別，然后再在圖像中框出來。

這就要求 速度 要足夠快。所以檢測的時候就要壓縮你圖像的像素了。

下面放代碼

faceDetector = vision.CascadeObjectDetector(); %enable viola jones algorithm
bbox = [100 100 100 100];
vidDevice = imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_640x480', ...
    'ROI', [1 1 640 480], ...
    'ReturnedColorSpace', 'rgb' );
%set(vidDevice.DeviceProperties, 'FrameRate', '30');
boxInserter = vision.ShapeInserter('BorderColor','Custom',...
    'CustomBorderColor',[255 255 0]);
textInserter = vision.TextInserter('%d','LocationSource','Input port','Color',[255,255, 0],'FontSize',12);
nFrame =300;
vidInfo = imaqhwinfo(vidDevice);
vidHeight = vidInfo.MaxHeight;
vidWidth = vidInfo.MaxWidth;
videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position',[300 100 640+30 480+30]);

for k = 1:nFrame % start recording with 300 frames
    %tic; % timer start
    videoFrame = step(vidDevice); % enable the image capture by webcam
    bbox = 4 * faceDetector.step(imresize(videoFrame, 1/4)); % boost video's fps
    videoOut = step(boxInserter, videoFrame, bbox); % highlight the boxes of face at video
    %release(boxInserter);
    step(videoPlayer, videoOut); % display the video live in video player
end

　　一共執行了300幀，下面放圖。