git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
1 # coding:utf8
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3 import cv2 4
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6 def detect(): 7 # 创建人脸检测的对象
8 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml") 9 # 创建眼睛检测的对象
10 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_eye.xml") 11 # 连接摄像头的对象 0表示摄像头的编号
12 camera = cv2.VideoCapture(0) 13
14 while True: 15 # 读取当前帧
16 ret, frame = camera.read() 17 # 转为灰度图像
18 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 19 # 检测人脸 返回列表 每个元素都是(x, y, w, h)表示矩形的左上角和宽高
20 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) 21 # 画出人脸的矩形
22 for (x, y, w, h) in faces: 23 # 画矩形 在frame图片上画， 传入左上角和右下角坐标 矩形颜色 和线条宽度
24 img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) 25 # 把脸单独拿出来
26 roi_gray = gray[y: y+h, x: x+w] 27 # 在脸上检测眼睛 (40, 40)是设置最小尺寸，再小的部分会不检测
28 eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40)) 29 # 把眼睛画出来
30 for(ex, ey, ew, eh) in eyes: 31 cv2.rectangle(img, (x+ex, y+ey), (x+ex+ew, y+ey+eh), (0, 255, 0), 2) 32
33 cv2.imshow("camera", frame) 34 if cv2.waitKey(5) & 0xff == ord("q"): 35 break
36
37 camera.release() 38 cv2.destroyAllWindows() 39
40
41 if __name__ == '__main__': 42 detect()
我很丑哦 不要笑啊