科學計算三維可視化---Mayavi入門（Mayavi管線）

一：Mayavi管線

mlab.show_pipeline()　　#顯示管線層級，來打開管線對話框

 

 （一）管線中的對象scene

Mayavi Scene:處於樹的最頂層的對象，他表示場景，配置界面中可以設置場景的背景，前景色，場景中的燈光，以及其他一些選項

>>> s = mlab.gcf()　　#獲取當前場景
>>> print(s)　　#獲取當前場景狀態
<mayavi.core.scene.Scene object at 0x00000000014E66D0>
>>> print(s.scene.background)　　#輸出管線中的背景色
(0.5, 0.5, 0.5)

（二）GridSource網格數據源

scalars標量數據，他就是傳遞給mesh的標量數組，他表示mesh表面的每個點的數組

>>> source = s.children[0]　　#獲取GridSource對象，因為scene場景中有多個數據集合sources,我們獲取當前唯一的這一個
>>> print(repr(source))　　#打印返回的字符串
<mayavi.sources.vtk_data_source.VTKDataSource object at 0x0000000014117570>
>>> print(source.name)　　#返回該節點的名稱
GridSource

>>> print(repr(source.data.points))　　#打印GridSource的坐標（空間坐標，三維）
[(0.0, 1.0852211291184772, 0.0), ..., (-0.01969313518771439, -1.5671711510166164
, -0.00024748426251406075)], length = 126504　　#length說明坐標數組大小是126504

>>> print(repr(source.data.point_data.scalars))　　#打印出每個點對應的標量數組
[0.0, ..., -0.00024748426251406075], length = 126504

（三）PolyDataNormals是數據源的法向量

>>> manager = source.children[0]
>>> print(manager)
<mayavi.filters.poly_data_normals.PolyDataNormals object at 0x00000000163D1308>

（四）Colors and legends

>>> colors = manager.children[0]
>>> colors.scalar_lut_manager.lut_mode = "Blues"
>>> colors.scalar_lut_manager.show_legend = True

（五）Surface對象：將GridSource輸出的PolyData數據轉換為最終的在場景中顯示的三維實體

>>> surface = colors.children[0]    #獲得顏色的第一個子節點
>>> surface.actor.property.representation = "wireframe"
>>> surface.actor.property.opacity = 0.6

 總結：程序配置屬性的步驟

1.獲取場景對象，mlab.gcf()
2.通過children屬性，在管線中找到需要修改的對象
3.當其配置窗口由多個選項卡，屬性需要一級一級獲得

 

Mayavi管線：是層級管線，相互嵌套，需要使用children獲取下一級
TVTK管線：分為可視化管線和圖形管線兩部分，用於將TVTK中各個對象穿連起來