Easy!
題目描述:
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7 解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 隨后,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之后再將它們賣出。 因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
解題思路:
這道跟之前那道Best Time to Buy and Sell Stock 買賣股票的最佳時間很類似,但都比較容易解答。這道題由於可以無限次買入和賣出。我們都知道炒股想掙錢當然是低價買入高價拋出,那么這里我們只需要從第二天開始,如果當前價格比之前價格高,則把差值加入利潤中,因為我們可以昨天買入,今日賣出,若明日價更高的話,還可以今日買入,明日再拋出。以此類推,遍歷完整個數組后即可求得最大利潤。
C++解法一:
1 class Solution { 2 public: 3 int maxProfit(vector<int>& prices) { 4 int res = 0, n = prices.size(); 5 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { 6 if (prices[i] < prices[i + 1]) { 7 res += prices[i + 1] - prices[i]; 8 } 9 } 10 return res; 11 } 12 };