使用OpenCV的預定義的顏色映射來將灰度圖像偽彩色化。
1、 colormap（色度圖）是什么？
假設我們想在地圖上顯示美國不同地區的溫度。我們可以把美國地圖上的溫度數據疊加為灰度圖像——較暗的區域代表較冷的溫度，更明亮的區域代表較熱的區域。這樣的表現不僅令人難以置信，而且代表了兩個重要的原因。首先，人類視覺系統沒有被優化來測量灰度強度的微小變化。我們能更好地感知顏色的變化。第二，我們用不同的顏色代表不同的意思。用藍色和較溫暖的溫度用紅色表示較冷的溫度更有意義。
溫度數據只是一個例子，但還有其他幾個數據是單值（灰度）的情況，但將其轉換為彩色數據以實現可視化是有意義的。用偽彩色更好地顯示數據的其他例子是高度、壓力、密度、濕度等等。
2、在OpenCV中使用applycolormap（偽彩色函數）
OpenCV的定義12種colormap（色度圖），可以應用於灰度圖像，使用函數applycolormap產生偽彩色圖像。讓我們很快看到如何將色度圖的一種模式colormap_jet應用到一幅圖像中。
C++
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using
namespace
cv;
Mat im_gray = imread(
"pluto.jpg"
, IMREAD_GRAYSCALE);
Mat im_color;
applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET);
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Python
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import
cv2
im_gray
=
cv2.imread(
"pluto.jpg"
, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
im_color
=
cv2.applyColorMap(im_gray, cv2.COLORMAP_JET)
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下圖顯示了一個關於colormap（色度圖）的視覺表示和COLORMAP_*的數值，左邊的顏色模式表示較低的灰度值，右邊的則表示較高的灰度值。
| Value | Name | Scale |
| 0 | COLORMAP_AUTUMN |  |
| 1 | COLORMAP_BONE |  |
| 2 | COLORMAP_JET |  |
| 3 | COLORMAP_WINTER |  |
| 4 | COLORMAP_RAINBOW |  |
| 5 | COLORMAP_OCEAN |  |
| 6 | COLORMAP_SUMMER |  |
| 7 | COLORMAP_SPRING |  |
| 8 | COLORMAP_COOL |  |
| 9 | COLORMAP_HSV |  |
| 10 | COLORMAP_PINK |  |
| 11 | COLORMAP_HOT |  |
經典colormap色度圖
有些人對餐館的菜單從不滿意。廚師在選擇原料方面的專長，他們將通過添加、替換和替代原料來定制菜餚。哦，是的，那些人。如果你是這些人之一，並想創建自己的顏色表，下面是步驟：
1、定義一個映射：色度圖是從0-255值256種顏色映射。在OpenCV，我們需要創建一個大小為256×1的8位彩色圖像來存儲256個顏色值。
2、對照顏色使用查找表：在OpenCV，你可以申請一個信息存儲在一個256×1的彩色圖像使用查找表LUT圖像。
2、對照顏色使用查找表：在OpenCV，你可以申請一個信息存儲在一個256×1的彩色圖像使用查找表LUT圖像。
C++
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Mat im_color;
// NOTE : im_gray is 3-channel image with identical
// red, green, blue channels.
LUT(im_gray, lut, im_color);
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Python
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# NOTE : im_gray is 3-channel image with identical
# red, green, blue channels.
im_color
=
cv2.LUT(im_gray, lut)
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