使用opencv-python對彩色圖像進行直方圖均衡化

YUV色彩空間是把亮度（Luma）與色度（Chroma）分離。
“Y”表示亮度，也就是灰度值。
“U”表示藍色通道與亮度的差值。
“V”表示紅色通道與亮度的差值。

對彩色圖像進行直方圖均衡化時，先將圖像從RGB空間轉到YUV空間，然后對亮度Y通道進行直方圖均衡化得到通道Y"，然后將Y"UV通道進行合並。代碼如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')

img_yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# equalize the histogram of the Y channel
img_yuv[:,:,0] = cv2.equalizeHist(img_yuv[:,:,0])

# convert the YUV image back to RGB format
img_output = cv2.cvtColor(img_yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR)

cv2.imshow('Color input image', img)
cv2.imshow('Histogram equalized', img_output)

cv2.waitKey(0)